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Ferramentas inteligência em enxame para otimizar seu trabalho

Use soluções inteligência em enxame que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

inteligência em enxame

  • AgentSimulation

    AgentSimulation é uma estrutura Python para simulação de agentes autônomos 2D em tempo real, com comportamentos de direção personalizáveis.
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    O que é AgentSimulation?
    AgentSimulation é uma biblioteca Python de código aberto construída sobre Pygame para simular múltiplos agentes autônomos em um ambiente 2D. Permite que os usuários configurem propriedades do agente, comportamentos de direção (buscar, fugir, vagar), detecção de colisões, busca de caminhos e regras interativas. Com renderização em tempo real e design modular, suporta prototipagem rápida, simulações educativas e pesquisa em pequena escala em inteligência de enxame ou interações multi-agentes.
    Recursos Principais do AgentSimulation
    • Múltiplos comportamentos de direção (buscar, fugir, chegar, vagar)
    • Atributos do agente personalizáveis (velocidade, aceleração)
    • Evitamento de obstáculos e colisões
    • Visualização 2D em tempo real com Pygame
    • Regras de interação e ambiente modulares

  • OpenAI Swarm Node

    Uma biblioteca Node.js que executa múltiplos agentes ChatGPT simultaneamente, usando estratégias de consenso para produzir respostas de IA confiáveis.
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    O que é OpenAI Swarm Node?
    OpenAI Swarm Node orquestra chamadas simultâneas para múltiplos agentes ChatGPT, coleta as saídas individuais, aplica sua estratégia de agregação escolhida – como votação majoritária ou ponderação personalizada – e retorna uma resposta unificada de consenso. Sua arquitetura extensível suporta controle detalhado sobre parâmetros do modelo, manipulação de erros, lógica de tentativas e execução assíncrona, capacitando desenvolvedores a integrar inteligência de enxame em qualquer aplicação Node.js para maior precisão e consistência nas decisões baseadas em IA.
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