O Agente de Análise de Dados envolve um agente baseado em LLM ao redor de um DataFrame de Pandas para permitir que os usuários realizem análise exploratória de dados usando linguagem natural. Quando uma pergunta é feita, o agente gera o código Python necessário, executa e retorna resultados ou gráficos. Se uma consulta for ambígua, ele faz perguntas de esclarecimento antes de prosseguir. Suporta filtragem, agrupamento, agregação, estatísticas resumidas e bibliotecas de visualização como Matplotlib ou Seaborn para insights rápidos, agilizando o fluxo de trabalho analítico e reduzindo a necessidade de escrever códigos repetitivos.

PandasAI é uma biblioteca Python que aprimora a funcionalidade do Pandas, integrando capacidades de IA generativa. Permite que os usuários consultem, filtrem e manipulem dataframes usando linguagem natural. Isso diminui a curva de aprendizado para usuários não técnicos, tornando a análise de dados mais intuitiva e amigável. Ao aproveitar grandes modelos de linguagem (LLMs) como GPT-3.5/4, o PandasAI transforma operações de dados complexas em interações conversacionais simples.