O AgentSmithy foi projetado para simplificar o ciclo de desenvolvimento de agentes de IA, oferecendo componentes modulares para gerenciamento de memória, planejamento de tarefas e orquestração de execução. A estrutura aproveita o Google Cloud Storage ou Firestore para memória persistente, Cloud Functions para acionadores baseados em eventos e Pub/Sub para mensagens escaláveis. Os handlers definem os comportamentos do agente, enquanto os planejadores gerenciam a execução de tarefas em múltiplas etapas. Os módulos de observabilidade rastreiam métricas de desempenho e logs. Os desenvolvedores podem integrar plugins personalizados para melhorar funcionalidades como fontes de dados específicas, LLMs especializados ou ferramentas específicas de domínio. A arquitetura nativa da nuvem do AgentSmithy garante alta disponibilidade e elasticidade, permitindo implantações em ambientes de desenvolvimento, teste e produção de forma contínua. Com recursos de segurança embutidos e controle de acesso baseado em papéis, as equipes podem manter a governança enquanto iteram rapidamente soluções de agentes inteligentes.

Doflow é uma ferramenta impulsionada por IA projetada para simplificar a criação de fluxos de trabalho dentro do Google Cloud. Ele fornece uma interface visual, facilitando que os usuários construam e gerenciem fluxos de trabalho sem profundo conhecimento técnico. Os usuários podem conectar vários serviços e APIs do Google Cloud sem esforço, aumentando a produtividade e permitindo automação complexa em nuvem e desenvolvimento de aplicativos.