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Obtenha soluções integração AWS flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

integração AWS

  • Uma solução para construir agentes de IA personalizáveis com LangChain na AWS Bedrock, aproveitando modelos de introdução e ferramentas personalizadas.
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    O que é Amazon Bedrock Custom LangChain Agent?
    O Amazon Bedrock Custom LangChain Agent é uma arquitetura de referência e um exemplo de código que mostra como construir agentes de IA combinando modelos de fundação da AWS Bedrock com o LangChain. Você define um conjunto de ferramentas (APIs, bancos de dados, recuperadores RAG), configura políticas de agente e memória, e invoke fluxos de raciocínio de múltiplas etapas. Suporta saídas em streaming para experiências de baixa latência, integra manipuladores de callbacks para monitoramento e garante segurança via funções IAM. Essa abordagem acelera o deployment de assistentes inteligentes para suporte ao cliente, análise de dados e automação de fluxo de trabalho, tudo na nuvem escalável da AWS.
    Recursos Principais do Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
    • Integração com modelos de fundação AWS Bedrock (Claude, Jurassic-2, Titan)
    • Criação e registro de ferramentas personalizadas
    • Orquestração de agentes LangChain
    • Suporte a memória em memória e memória externa
    • Tratamento de respostas em streaming
    • Manipuladores de callbacks para registro e monitoramento
    • Controle de acesso seguro baseado em IAM
    Prós e Contras do Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Contras

    Alguns componentes como funções IAM e detalhes do bucket S3 são codificados, exigindo ajustes manuais.
    Depende do ecossistema AWS, o que pode limitar a usabilidade para usuários da AWS.
    A complexidade na criação de prompts personalizados e integrações de ferramentas pode exigir conhecimento avançado.
    Nenhuma informação direta de preços fornecida para o uso do serviço.
    Dependência do LangChain e Streamlit pode restringir as opções de implantação.

    Prós

    Fornece uma estrutura modular de agentes integrando serviços AWS com LLMs.
    Utiliza pesquisa vetorial avançada por meio de embeddings Amazon Titan para aprimorar a recuperação de documentos.
    Automatiza o deployment de funções Lambda via AWS SDK controlado programaticamente.
    Usa Streamlit para implantação fácil e interativa da interface do chatbot.
    Código e design do agente disponíveis publicamente para modificações personalizadas.
  • Um agente de IA alimentado pelo AWS Bedrock que responde a perguntas de clientes do varejo, recomenda produtos e fornece informações de inventário via chat.
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    O que é AWS Bedrock Retail Agent?
    O Agente de Varejo AWS Bedrock é uma solução de ponta a ponta que mostra como implementar um chatbot de varejo impulsionado por IA generativa usando os serviços AWS Bedrock. Conecta-se a dados de catálogo de produtos, utiliza geração aumentada por recuperação para respostas precisas e se integra com AWS Lambda e API Gateway para implantação escalável. Com suporte para recomendações personalizadas, verificações de status de inventário e criação simulada de pedidos, ajuda varejistas a melhorar o engajamento do cliente e otimizar operações. Construído em TypeScript e React, oferece uma estrutura personalizável para incorporar funcionalidades de chat alimentadas por IA em plataformas de comércio eletrônico.
  • Disco é uma estrutura de código aberto da AWS para desenvolver agentes de IA coordenando chamadas a LLM, execuções de funções e fluxos de trabalho orientados por eventos.
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    O que é Disco?
    Disco agiliza o desenvolvimento de agentes de IA na AWS oferecendo uma estrutura de orquestração orientada por eventos que conecta respostas de modelos de linguagem a funções serverless, filas de mensagens e APIs externas. Oferece conectores pré-construídos para AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS e EventBridge, permitindo roteamento fácil de mensagens e acionadores de ação com base nas saídas de LLM. O design modular do Disco suporta definições de tarefas personalizadas, lógica de retries, tratamento de erros e monitoramento em tempo real via CloudWatch. Aproveita funções IAM da AWS para acesso seguro e fornece logging e rastreamento integrados para observabilidade. Ideal para chatbots, fluxos de trabalho automatizados e pipelines de análise impulsionados por agentes, o Disco oferece soluções escaláveis e econômicas de IA.
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