Open Agent Leaderboard oferece um pipeline completo de avaliação para agentes de IA de código aberto. Inclui um conjunto de tarefas cuidadosamente selecionadas que abrangem raciocínio, planejamento, perguntas e respostas e uso de ferramentas, um sistema automatizado para rodar agentes em ambientes isolados e scripts para coletar métricas de desempenho, como taxa de sucesso, tempo de execução e consumo de recursos. Os resultados são agregados e exibidos em um leaderboard baseado na web com filtros, gráficos e comparações históricas. A estrutura suporta Docker para configurações reprodutíveis, templates de integração para arquiteturas populares de agentes e configurações extensíveis para adicionamento fácil de novas tarefas ou métricas.

Agent Forge simplifica todo o ciclo de vida do desenvolvimento de agentes de IA, oferecendo comandos CLI para gerar código base, templates de conversa e configurações. Os desenvolvedores podem definir funções de agentes, anexar provedores de LLM e integrar ferramentas externas, como bancos de dados vetoriais, APIs REST e plugins personalizados usando descritores YAML ou JSON. O framework permite execução local, testes interativos e empacotamento de agentes como imagens Docker ou funções serverless para uma implantação fácil. Log de eventos incorporado, perfis de ambiente e hooks de VCS facilitam a depuração, colaboração e pipelines de CI/CD. Essa arquitetura flexível suporta a criação de chatbots, assistentes de pesquisa autônomos, bots de suporte ao cliente e fluxos de trabalho de processamento de dados automatizados com configuração mínima.

O Modelo de Agente FastAPI LangGraph oferece uma base abrangente para desenvolver agentes alimentados por LLM dentro de uma aplicação FastAPI. Inclui nós LangGraph predefinidos para tarefas comuns como conclusão de texto, incorporação e busca por similaridade vetorial, além de permitir que desenvolvedores criem seus próprios nós e pipelines. O template gerencia o histórico de conversas por meio de módulos de memória que mantêm o contexto entre sessões e suporta configuração baseada em ambiente para diferentes estágios de implantação. Arquivos Docker integrados e uma estrutura compatível com CI/CD garantem uma conteinerização e implantação seamless. Middleware de log e tratamento de erros melhora a observabilidade, enquanto a base de código modular simplifica a extensão de funcionalidades. Combinando o framework web de alto desempenho FastAPI com a capacidade de orquestração do LangGraph, este template simplifica o ciclo de vida do desenvolvimento do agente desde prototipagem até produção.

A Defang é uma ferramenta de implantação em nuvem habilitada por IA que permite que os desenvolvedores implantem facilmente e de forma segura aplicativos em sua nuvem de escolha usando um único comando. Ela transforma qualquer projeto compatível com Docker Compose em uma implantação ao vivo instantaneamente, fornece depuração orientada por IA e suporta qualquer linguagem de programação ou framework. Se você usa AWS, GCP ou DigitalOcean, a Defang garante que seus implantes sejam seguros, escaláveis e econômicos. A plataforma suporta vários ambientes, como desenvolvimento, homologação e produção, tornando-a ideal para projetos de qualquer escala.