Wei é uma plataforma de agente AI de autoatendimento alimentada pela tecnologia Yaps. Oferece uma interface de chat intuitiva onde os usuários podem pedir ao Wei para redigir mensagens, resumir relatórios, gerar ideias para brainstorming, gerenciar calendários e extrair insights importantes de textos. Possui memória para lembrar o contexto da conversa e seguir instruções em múltiplos passos, ajudando profissionais a otimizar comunicação e tarefas de pesquisa.

O Text-to-Reward fornece um pipeline para treinar modelos de recompensa que mapeiam descrições de tarefas ou feedback baseado em texto em valores de recompensa escalar para agentes de RL. Aproveitando arquiteturas baseadas em transformadores e ajustando finamente com dados de preferência humana coletados, o framework aprende automaticamente a interpretar instruções em linguagem natural como sinais de recompensa. Os usuários podem definir tarefas arbitrárias por meio de prompts de texto, treinar o modelo e, posteriormente, incorporar a função de recompensa aprendida em qualquer algoritmo de RL. Essa abordagem elimina a necessidade de moldar manualmente recompensas, aumenta a eficiência de amostragem e permite que agentes sigam instruções complexas de múltiplas etapas em ambientes simulados ou do mundo real.