Graph_RAG é uma estrutura baseada em Python projetada para construir e consultar gráficos de conhecimento para geração aumentada por recuperação (RAG). Ela suporta ingestão de documentos não estruturados, extração automática de entidades e relações usando LLMs ou ferramentas de NLP, e armazenamento em bancos de dados gráficos como Neo4j. Com o Graph_RAG, os desenvolvedores podem construir gráficos de conhecimento conectados, executar consultas semânticas para identificar nós e caminhos relevantes, e alimentarem o contexto recuperado nos prompts do LLM. A estrutura oferece pipelines modulares, componentes configuráveis e exemplos de integração para facilitar aplicações de ponta a ponta de RAG, melhorando a precisão e interpretabilidade das respostas por meio de representação estruturada do conhecimento.

nAIdem utiliza inteligência artificial para otimizar as tarefas de processamento de documentos, permitindo que empresas automatizem fluxos de trabalho, gerenciem arquivos e analisem dados. Com recursos como reconhecimento óptico de caracteres, extração de dados e integração sem costura com outros softwares, nAIdem reduz significativamente o esforço manual necessário para gerenciar documentos, resultando em maior produtividade e precisão para as organizações.

ExcelFormulaGPT é uma ferramenta poderosa que converte suas descrições textuais em fórmulas do Excel funcionais em questão de segundos. Esta solução inovadora foi projetada para simplificar o processo de criação de fórmulas do Excel, economizando tempo e reduzindo erros. Se você é um iniciante ou um usuário experiente do Excel, o ExcelFormulaGPT agiliza seu fluxo de trabalho, garantindo que você obtenha fórmulas precisas sem a complicação da codificação manual.