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Ferramentas implementação em Java para todas as ocasiões

Obtenha soluções implementação em Java flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

implementação em Java

  • E-Commerce Multi-Agent System on JADE

    Uma estrutura de multiagentes baseada em JADE para negociação, processamento de pedidos, precificação dinâmica e coordenação de remessas no comércio eletrônico.
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    O que é E-Commerce Multi-Agent System on JADE?
    O Sistema Multi-Agentes de Comércio Eletrônico no JADE demonstra como agentes autônomos podem gerenciar fluxos de trabalho de compras online. Agentes compradores procuram produtos e negociam preços com agentes vendedores. Agentes vendedores administram estoque e estratégias de preços. Agentes de logística agendam remessas e atualizam o status do pedido. O sistema demonstra comunicação interagentes via ACL, extensão de comportamentos e implantação de contêiner no platforma JADE.

  • Contract Net Protocol

    Uma implementação baseada em Java do Protocolo Contract Net que permite que agentes autônomos negociem e atribuam tarefas dinamicamente em sistemas multiagente.
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    O que é Contract Net Protocol?
    O repositório do Protocol Net Protocol oferece uma implementação completa em Java do protocolo de interação FIPA Contract Net. Desenvolvedores podem criar agentes gerentes e contratantes que trocam CFP (Solicitação de Propostas), propostas, aceitações e rejeições através de canais de comunicação de agentes. O código inclui módulos principais para divulgação de tarefas, coleta de lances, avaliação de propostas baseado em critérios personalizáveis, adjudicação de contratos e monitoramento do estado de execução. Pode ser integrado a grandes frameworks de múltiplos agentes ou usado como uma biblioteca autônoma para simulações de pesquisa, agendamento industrial ou coordenação robótica.

  • GA-based NQueen Solver with 2APL Multi-Agent System

    Um sistema multiagente baseado em IA usando 2APL e algoritmos genéticos para resolver eficientemente o problema das N-Rainhas.
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    O que é GA-based NQueen Solver with 2APL Multi-Agent System?
    O solucionador NQueen baseado em GA usa uma arquitetura modular de multiagentes 2APL na qual cada agente codifica uma configuração candidata de N-Rainhas. Os agentes avaliam sua aptidão contando pares de rainhas não atacantes, e compartilham configurações de alta aptidão com outros. Operadores genéticos — seleção, crossover e mutação — são aplicados na população de agentes para gerar novos tabuleiros candidatos. Em iterações sucessivas, os agentes convergem coletivamente para soluções válidas de N-Rainhas. O framework é implementado em Java, suporta parametrização de tamanho de população, taxa de crossover, probabilidade de mutação e protocolos de comunicação de agentes, além de gerar logs detalhados e visualizações do processo evolutivo.
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