Image In Words utiliza modelos generativos avançados para analisar imagens, produzindo descrições textuais ultra-detalhadas. Esta solução inovadora é perfeita para várias aplicações, como criação de conteúdo, acessibilidade e compreensão aprimorada de dados visuais. Aproveitando o poder da inteligência artificial, Image In Words garante precisão e profundidade em sua saída de texto, tornando-se uma ferramenta valiosa para profissionais, educadores e qualquer pessoa que precise extrair ou gerar texto a partir de visuais.

SegAgent é uma estrutura em Python que orquestra agentes de IA para realizar segmentação semântica de imagens por meio de interação em linguagem natural. Combinando a compreensão da linguagem baseada em GPT com o Segment Anything Model (SAM), converte prompts do usuário — como "segmentar a região do tumor" ou "refinar as bordas" — em máscaras precisas. O agente mantém o contexto da conversa, suporta a refinação iterativa dos resultados de segmentação e pode incorporar modelos personalizados ou etapas de pós-processamento. Oferece uma API extensível, ferramentas de linha de comando e exemplos em notebooks Jupyter. SegAgent acelera os fluxos de trabalho de anotação, reduz o esforço manual de traçado e permite que os desenvolvedores integrem capacidades de segmentação conversacional em pipelines ou aplicações mais amplas.