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Ferramentas IA sensible al contexto para todas as ocasiões

Obtenha soluções IA sensible al contexto flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

IA sensible al contexto

  • js-agent

    Uma biblioteca JavaScript leve que permite agentes de IA autônomos com memória, integração de ferramentas e estratégias de tomada de decisão personalizáveis.
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    O que é js-agent?
    js-agent fornece aos desenvolvedores um kit de ferramentas minimalista, porém potente, para criar agentes de IA autônomos em JavaScript. Oferece abstrações para memória de conversa, ferramentas de chamada de funções, estratégias de planejamento personalizáveis e manipulação de erros. Com o js-agent, você pode configurar rapidamente prompts, gerenciar estados, invocar APIs externas e coordenar comportamentos complexos de agentes através de uma API simples e modular. Foi projetado para rodar em ambientes Node.js e integra-se perfeitamente com a API OpenAI para impulsionar agentes inteligentes e sensíveis ao contexto.
    Recursos Principais do js-agent
    • Gerenciamento de memória para estado de conversa
    • Chamada de funções e integração de ferramentas
    • Estratégias de decisão personalizáveis
    • Suporte Seamless ao OpenAI API
    • Tratamento de erros e tentativas
    • Arquitetura modular e extensível

  • Mosaic AI Agent Framework

    O Mosaic AI Agent Framework aprimora as capacidades de IA com técnicas de recuperação de dados e geração avançada.
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    O que é Mosaic AI Agent Framework?
    O Mosaic AI Agent Framework combina técnicas sofisticadas de recuperação com IA generativa para fornecer aos usuários o poder de acessar e gerar conteúdo com base em um conjunto rico de dados. Ele aprimora a capacidade de um aplicativo de IA não apenas para gerar texto, mas também para levar em conta dados relevantes recuperados de várias fontes, oferecendo maior precisão e contexto nas saídas. Essa tecnologia facilita interações mais inteligentes e capacita os desenvolvedores a criar soluções de IA que são não apenas criativas, mas também respaldadas por dados abrangentes.
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