icon
Categorias de Ferramentas de IA Agentes de IA MCP Ranking Enviar e Publicitar
Entrar

Ferramentas IA multi-agents para todas as ocasiões

Obtenha soluções IA multi-agents flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

IA multi-agents

  • Autogen Studio Research

    Um estúdio low-code experimental para desenhar, orquestrar e visualizar fluxos de trabalho de IA multiagente com interface interativa e modelos de agentes personalizáveis.
    0
    0
    O que é Autogen Studio Research?
    Autogen Studio Research é um protótipo de pesquisa hospedado no GitHub para construir, visualizar e iterar aplicativos de IA multiagente. Oferece uma interface web que permite arrastar e soltar componentes de agentes, definir canais de comunicação e configurar pipelines de execução. Por trás, usa um SDK Python para conectar a diversos backends LLM (OpenAI, Azure, modelos locais) e fornece logs em tempo real, métricas e ferramentas de depuração. A plataforma é projetada para prototipagem rápida de sistemas colaborativos de agentes, fluxos de decisão e orquestração automatizada de tarefas.

  • Multi-Agent AI on Azure with Neon & OpenAI

    Uma estrutura para implantar agentes colaborativos de IA no Azure Functions usando Neon DB e APIs do OpenAI.
    0
    0
    O que é Multi-Agent AI on Azure with Neon & OpenAI?
    A estrutura de IA multiagente oferece uma solução de ponta a ponta para orquestrar múltiplos agentes autônomos em ambientes de nuvem. Ela aproveita o banco de dados serverless compatível com Postgres do Neon para armazenar o histórico de conversas e o estado do agente, Azure Functions para executar a lógica do agente em escala e APIs OpenAI para potencializar a compreensão e geração de linguagem natural. Filas de mensagens integradas e comportamentos baseados em funções permitem que os agentes colaborem em tarefas como pesquisa, agendamento, suporte ao cliente e análise de dados. Os desenvolvedores podem personalizar políticas de agentes, regras de memória e fluxos de trabalho para atender a diversos requisitos de negócios.

  • Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction

    Uma estrutura baseada em Python que orquestra interações dinâmicas de agentes de IA com papéis personalizáveis, passagem de mensagens e coordenação de tarefas.
    0
    0
    O que é Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction?
    Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction oferece um ambiente flexível para projetar, configurar e executar sistemas compostos por múltiplos agentes de IA autônomos. Cada agente pode receber papéis, objetivos e protocolos de comunicação específicos. A estrutura gerencia a passagem de mensagens, o contexto da conversa e interações sequenciais ou paralelas. Ela suporta integração com OpenAI GPT, outras APIs de LLM e módulos personalizados. Os usuários definem cenários via YAML ou scripts Python, especificando detalhes do agente, etapas do fluxo de trabalho e critérios de parada. O sistema registra todas as interações para depuração e análise, permitindo controle detalhado sobre os comportamentos dos agentes para experimentos em colaboração, negociação, tomada de decisão e resolução de problemas complexos.
Em Destaque