O Agente de IA do Jogo Azul é uma solução especializada de IA para a competição do jogo de tabuleiro Azul. Implementado em Python, ele modela o estado do jogo, aplica busca Minimax para poda determinística e utiliza Monte Carlo Tree Search para explorar resultados estocásticos. O agente usa heurísticas personalizadas para avaliar posições no tabuleiro, priorizando padrões de colocação de azulejos que geram pontos altos. Ele suporta modo de torneio head-to-head, simulações em lote e registro de resultados para análise de desempenho. Usuários podem ajustar os parâmetros do algoritmo, integrar com ambientes de jogo personalizados e visualizar árvores de decisão para entender a seleção de movimentos.

AI Agents for Rock Paper Scissors é um projeto de código aberto em Python que demonstra como construir, treinar e avaliar diferentes estratégias de IA — jogo aleatório, reconhecimento de padrões baseado em regras e aprendizado por reforço (Q-learning) — no clássico jogo Pedra-Papel-Tesoura. Oferece classes de agentes modulares, um executor de jogo configurável, registro de desempenho e utilitários de visualização. Os usuários podem facilmente trocar agentes, ajustar parâmetros de aprendizagem e explorar o comportamento da IA em cenários competitivos.

Colosseum Agent Battles fornece um SDK modular em Python para construir competições de agentes de IA em arenas personalizáveis. Os usuários podem definir ambientes com terrenos, recursos e regras específicos, e implementar estratégias de agentes via interface padronizada. O framework gerencia o agendamento de batalhas, lógica de árbitro e registro em tempo real das ações e resultados dos agentes. Inclui ferramentas para realizar torneios, acompanhar estatísticas de vitória/derrota e visualizar o desempenho dos agentes através de gráficos. Desenvolvedores podem integrar com bibliotecas populares de aprendizado de máquina para treinar agentes, exportar dados de batalha para análise e estender módulos de árbitro para aplicar regras personalizadas. Tudo isso agiliza a avaliação de estratégias de IA em confrontos cara a cara. Também suporta registros em formatos JSON e CSV para análises posteriores.