O GPT Search é uma extensão de navegador intuitiva projetada para aprimorar sua experiência com o ChatGPT, permitindo que os usuários pesquisem seu histórico de conversas. Esta ferramenta elimina o incômodo de rolar através de longas conversas em busca de informações específicas. Os usuários podem utilizar operadores de busca avançados para refinarem suas pesquisas, garantindo um jeito rápido e eficiente de revisitar interações passadas. Após o primeiro cache, os resultados são entregues de forma extremamente rápida, o que é particularmente útil para usuários frequentes que desejam otimizar seu fluxo de trabalho.

DreamGPT é uma plataforma versátil de código aberto projetada para simplificar o desenvolvimento, configuração e implantação de agentes de IA alimentados por modelos GPT. Disponibiliza um SDK Python intuitivo e uma interface de linha de comando para estruturar novos agentes, gerenciar histórico de conversas com backends de memória plugáveis e integrar ferramentas externas via um sistema de plugins padronizado. Os desenvolvedores podem definir fluxos de prompt personalizados, conectar-se a APIs ou bancos de dados para geração aprimorada por recuperação e monitorar o desempenho do agente através de logs e telemetria integrados. A arquitetura modular do DreamGPT suporta escalabilidade horizontal em ambientes de nuvem e garante o manuseio seguro de dados de usuários. Com modelos pré-construídos para assistentes, chatbots e trabalhadores digitais, as equipes podem prototipar rapidamente agentes de IA especializados para atendimento ao cliente, análise de dados, automação e mais.

Duet GPT é uma estrutura de código aberto baseada em Python para orquestrar conversas multi-agente entre dois modelos GPT. Você define papéis distintos para os agentes, personalizados com prompts de sistema, e a estrutura gerencia automaticamente a troca de turnos, envio de mensagens e histórico de conversas. Essa estrutura cooperativa acelera a resolução de tarefas complexas, permitindo raciocínio comparativo, ciclos de crítica e refinamento iterativo por meio de trocas de ida e volta. Sua integração perfeita com a API da OpenAI, configuração simples e registro embutido o tornam ideal para pesquisa, prototipagem e fluxos de trabalho de produção em assistência de codificação, suporte à decisão e ideação criativa. Os desenvolvedores podem estender as classes principais para integrar novos serviços LLM, ajustar a lógica do iterador e exportar transcrições em formatos JSON ou Markdown para análise posterior.