O Modelo Predador-Presa do Mesa é uma implementação de código aberto, baseada em Python, do clássico sistema predador-presa de Lotka-Volterra, construída sobre a framework de modelagem de agentes do Mesa. Ele simula agentes individuais de predadores e presas que se movimentam e interagem em uma grade onde as presas se reproduzem e os predadores caçam por comida para sobreviver. Os usuários podem configurar populações iniciais, probabilidades de reprodução, consumo de energia e outros parâmetros ambientais através de uma interface web. A simulação oferece visualizações em tempo real, incluindo mapas de calor e curvas de populações, além de registrar dados para análise posterior. Pesquisadores, educadores e estudantes podem estender o modelo, personalizando comportamentos de agentes, adicionando novas espécies ou integrando regras ecológicas complexas. O projeto foi projetado para facilidade de uso, prototipagem rápida e demonstrações educacionais de dinâmicas ecológicas emergentes.

O AI Data Viz Agent aproveita grandes modelos de linguagem para interpretar instruções textuais livres e, em seguida, orquestra bibliotecas de processamento de dados e plotagem para gerar código e renderizar visualizações. Os usuários podem carregar conjuntos de dados em formatos CSV ou JSON ou passar DataFrames pandas diretamente. Uma vez fornecido um conjunto de dados, o agente pode filtrar, agrupar e agregar dados com prompts como "Mostrar vendas médias por trimestre para os principais produtos". Suporta múltiplos tipos de gráficos, incluindo barra, linha, dispersão, pizza, histograma e mapa de calor, com cores, rótulos e anotações personalizáveis. O agente funciona como um pacote Python, com interfaces CLI e API opcionais, permitindo integração em notebooks, serviços web ou pipelines automáticos de relatórios.