MAPF_G2RL é uma estrutura de pesquisa de código aberto que une teoria dos gráficos e aprendizagem por reforço profundo para resolver o problema de busca de caminho multiagente (MAPF). Ela codifica nós e arestas em representações vetoriais, define funções de recompensa espacial e conscientes de colisões, e suporta vários algoritmos de RL, como DQN, PPO e A2C. A estrutura automatiza a criação de cenários gerando gráficos aleatórios ou importando mapas do mundo real, e coordena laços de treinamento que otimizam políticas para múltiplos agentes simultaneamente. Após o aprendizado, os agentes são avaliados em ambientes simulados para medir a otimização do caminho, o tempo de execução total e as taxas de sucesso. Seu design modular permite que pesquisadores estendam componentes essenciais, integrem novas técnicas de MARL e façam benchmarks contra solucionadores clássicos.

Melies é um software avançado de filmmaking por IA projetado para ajudar os usuários a transformar suas ideias criativas em filmes de qualidade profissional. Ele oferece ferramentas exclusivas para gerar ideias de histórias, criar bíblias de personagens e escrever roteiros envolventes. Além disso, Melies fornece poderosas capacidades de geração e edição de vídeo, transformando seus roteiros em storyboards animados e filmes completos. Ao integrar numerosas ferramentas de IA generativa, Melies apoia várias etapas do processo de produção de filmes, tornando mais fácil do que nunca para cineastas independentes produzirem conteúdo de alta qualidade, sem o apoio de grandes estúdios.

EthicalEvalMAS fornece um ambiente modular para avaliar sistemas multiagentes em dimensões éticas-chave, como justiça, autonomia, privacidade, transparência e beneficência. Os usuários podem gerar cenários personalizados ou usar modelos predefinidos, definir métricas específicas, executar scripts de avaliação automatizados e visualizar resultados por meio de ferramentas de relato integradas. Sua arquitetura extensível suporta integração com plataformas MAS existentes e facilita a avaliação ética reproduzível em diferentes comportamentos de agentes.