AutoResearcher é um agente de IA em linha de comando pensado para simplificar fluxos de trabalho de pesquisa em literatura e web. Os usuários insere uma solicitação ou tema de pesquisa, e o agente realiza buscas automáticas em motores de busca e bancos de dados acadêmicos, recupera e filtra fontes com base na relevância, e usa modelos GPT para gerar resumos concisos. Posteriormente, classifica e organiza as descobertas em um relatório coerente ou revisão de literatura. Com configurações ajustáveis para profundidade da busca, estilo do resumo e formato de saída, AutoResearcher acelera a coleta e síntese do conhecimento em minutos, ao invés de dias.

Content Summarizer with AI Agents gerencia uma sequência de agentes de IA especializados para otimizar fluxos de trabalho de sumário de conteúdo. Um FetchAgent recupera texto de URLs ou arquivos locais, enquanto um PreprocessingAgent limpa e segmenta o conteúdo. Um SummarizationAgent gera resumos concisos para cada segmento usando modelos GPT, e um FeedbackAgent refina iterativamente a saída para coerência e relevância. A ferramenta suporta a personalização do comprimento e tom do resumo, lida com documentos longos por meio de fragmentação e produz resumos finais em texto simples ou JSON. Requer uma chave API válida da OpenAI e funciona em um ambiente Python padrão.