LLM State Machine é uma estrutura Python de código aberto projetada para construir agentes de IA usando máquinas de estado explícitas. Os desenvolvedores definem estados como passos discretos — cada um invocando um grande modelo de linguagem ou lógica personalizada — e transições baseadas em saídas. Essa abordagem oferece clareza, manutenibilidade e manipulação robusta de erros para fluxos de trabalho multi-etapas alimentados por LLM, como processamento de documentos, bots conversacionais ou pipelines de automação.

Process Street é uma plataforma moderna de gerenciamento de processos adaptada para equipes criarem, acompanharem e automatizarem fluxos de trabalho e procedimentos. Permite que as empresas documentem processos de treinamento, políticas e funções, centralizando conhecimento para fácil acesso. Os usuários podem transformar seus procedimentos operacionais em fluxos de trabalho poderosos, sem código, que podem ser repetidos conforme necessário. Com conjuntos de dados que unificam informações em todos os fluxos de trabalho e equipes, Process Street garante operações otimizadas e maior eficiência.

O CHAMP Multiagent AI fornece um ambiente unificado para definir, treinar e orquestrar agentes de IA especializados que colaboram em tarefas empresariais. Você pode criar agentes de processamento de dados, suporte à decisão, agendamento e monitoramento, conectando-os via fluxos de trabalho visuais ou APIs. Inclui recursos para gerenciamento de modelos, comunicação entre agentes, monitoramento de desempenho e integração com sistemas existentes, possibilitando automação escalável e orquestração inteligente de processos de negócios de ponta a ponta.