Ferramentas gestion du comportement des agents para todas as ocasiões

Obtenha soluções gestion du comportement des agents flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

gestion du comportement des agents

  • Uma biblioteca JavaScript leve que permite agentes de IA autônomos com memória, integração de ferramentas e estratégias de tomada de decisão personalizáveis.
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    O que é js-agent?
    js-agent fornece aos desenvolvedores um kit de ferramentas minimalista, porém potente, para criar agentes de IA autônomos em JavaScript. Oferece abstrações para memória de conversa, ferramentas de chamada de funções, estratégias de planejamento personalizáveis e manipulação de erros. Com o js-agent, você pode configurar rapidamente prompts, gerenciar estados, invocar APIs externas e coordenar comportamentos complexos de agentes através de uma API simples e modular. Foi projetado para rodar em ambientes Node.js e integra-se perfeitamente com a API OpenAI para impulsionar agentes inteligentes e sensíveis ao contexto.
    Recursos Principais do js-agent
    • Gerenciamento de memória para estado de conversa
    • Chamada de funções e integração de ferramentas
    • Estratégias de decisão personalizáveis
    • Suporte Seamless ao OpenAI API
    • Tratamento de erros e tentativas
    • Arquitetura modular e extensível
  • Um framework leve em Python para construir agentes de IA autônomos com memória, planejamento e execução de ferramentas alimentadas por LLM.
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    O que é Semi Agent?
    Semi Agent fornece uma arquitetura modular para construir agentes de IA que podem planejar, executar ações e lembrar de contextos ao longo do tempo. Integra-se com modelos de linguagem populares, suporta definições de ferramentas para funcionalidades personalizadas e mantém memória conversacional ou orientada a tarefas. Desenvolvedores podem definir planos passo a passo, conectar APIs externas ou scripts como ferramentas, e aproveitar logs integrados para depuração e otimização do comportamento do agente. Seu design de código aberto e base em Python permitem fácil personalização, extensibilidade e integração em pipelines existentes.
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