Ferramentas gestión de fuentes de datos favoritas

Veja por que essas ferramentas gestión de fuentes de datos são tão populares entre usuários do mundo todo.

gestión de fuentes de datos

  • Consulta facilmente bancos de dados em linguagem natural com o DataLang.
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    O que é DataLang?
    O DataLang é uma ferramenta sofisticada, mas simples, que permite a consulta de bancos de dados por meio de linguagem natural. Os usuários podem configurar suas fontes de dados, adicionar visualizações de dados e interagir com seus dados como se estivessem tendo uma conversa. Isso elimina a necessidade de consultas SQL complexas, permitindo que os usuários obtenham insights rápidos e respostas utilizando apenas linguagem simples.
    Recursos Principais do DataLang
    • Consultas em Linguagem Natural
    • Configuração de Fontes de Dados
    • Adição de Visualizações de Dados
    • Conversar com Dados
    Prós e Contras do DataLang

    Contras

    Nenhuma disponibilidade explícita de código aberto.
    Suporte limitado em planos inferiores.
    Não há indicação de aplicativo móvel.
    Configurar fontes de dados pode ser complexo para usuários não técnicos.

    Prós

    Suporta integrações com múltiplas fontes de dados, incluindo bancos SQL, arquivos e APIs.
    Fácil compartilhamento de chatbots via URL pública, incorporação ou publicação na GPT Store.
    Oferece diferentes planos de preços adequados para indivíduos a grandes empresas.
    Permite interação via chat com dados para simplificar acesso e insights.
    Fornece acesso API para integração flexível.
    Preços do DataLang
    Tem plano gratuitoYES
    Detalhes do teste gratuito
    Modelo de preçosFreemium
    Cartão de crédito é necessárioNo
    Tem plano vitalícioNo
    Frequência de cobrançaMensal

    Detalhes do plano de preços

    Grátis

    0 USD
    • 1 usuário
    • 1 fonte de dados
    • 100 créditos
    • Widget de chatbot
    • Remover marca 'Powered by DataLang'
    • Sem suporte

    Básico

    19 USD
    • 2 usuários
    • 10 fontes de dados
    • 1.000 créditos/mês
    • Widget de chatbot
    • Remover marca 'Powered by DataLang'
    • Sem suporte

    Pro

    49 USD
    • 6 usuários
    • 50 fontes de dados
    • 3.000 créditos/mês
    • Widget de chatbot
    • Remover marca 'Powered by DataLang'
    • Suporte básico

    Empresarial

    399 USD
    • 12 usuários
    • 1.000 fontes de dados
    • 20.000 créditos/mês
    • Widget de chatbot
    • Remover marca 'Powered by DataLang'
    • Suporte prioritário
    Para os preços mais recentes, visite: https://datalang.io/pricing
  • Ferramenta impulsionada por IA para geração de consultas SQL sem esforço.
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    O que é OpenSQL AI?
    OpenSQL.ai é uma ferramenta revolucionária impulsionada por IA que visa simplificar a geração de consultas SQL. Ao aproveitar técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), ela permite que os usuários interajam com seus bancos de dados de forma conversacional. A ferramenta converte perguntas dos usuários em consultas SQL precisas, minimizando a necessidade de um profundo conhecimento de SQL. Ela aumenta a eficiência, facilitando para as empresas obter insights valiosos de seus dados. As características incluem integração de API, adição de fontes de dados e otimização de consultas em tempo real.
  • LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
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    O que é LangGraph?
    LangGraph fornece uma abstração baseada em gráficos para projetar fluxos de trabalho de agentes de IA. Os desenvolvedores definem nós que representam prompts, ferramentas, fontes de dados ou lógica de decisão e, em seguida, conectam esses nós com arestas para formar um gráfico direcionado. Em tempo de execução, o LangGraph percorre o gráfico, executando chamadas de LLM, solicitações de API e funções personalizadas em sequência ou em paralelo. Suporte integrado para cache, tratamento de erros, registro e concorrência garante comportamento robusto do agente. Modelos de nós e arestas extensíveis permitem aos usuários integrar qualquer serviço ou modelo externo, tornando o LangGraph ideal para construir chatbots, pipelines de dados, trabalhadores autônomos e assistentes de pesquisa sem códigos complexos.
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