A Biblioteca de Cumprimento do Dialogflow em Python é uma estrutura de código aberto que lida com solicitações HTTP do Dialogflow, mapeia intenções para funções manipuladoras em Python, gerencia os contextos de sessão e saída, e constrói respostas estruturadas incluindo texto, cartões, chips de sugestão e cargas úteis personalizadas. Ela abstrai a estrutura JSON da API de webhook do Dialogflow em classes e métodos Python convenientes, acelerando a criação de backends de conversação e reduzindo o código boilerplate ao integrar-se com bancos de dados, sistemas de CRM ou APIs externas.
Recursos Principais do Dialogflow Fulfillment Python Library
Mapeamento de intenção para função
Gerenciamento de contexto de sessão e saída
Construtores de respostas ricas (texto, cartão, respostas rápidas)
Esta estrutura fornece uma arquitetura baseada em servidor suportando servidores MCP (Processamento Multicanal) múltiplos para lidar com conversas simultâneas, manter o contexto através das sessões e integrar serviços externos via plugins. Os desenvolvedores podem configurar conectores para plataformas de mensagens, definir chamadas de funções personalizadas, e escalar instâncias usando Docker ou hosts nativos. Inclui logs, tratamento de erros e um pipeline modular para estender capacidades sem alterar o código principal.
Recursos Principais do Multiple MCP Server-based AI Agent BOT