Soluções Gestão de Modelos de Linguagem sob medida

Explore ferramentas Gestão de Modelos de Linguagem configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

Gestão de Modelos de Linguagem

  • Acompanhe e gerencie sem esforço os limites de tokens para vários modelos de linguagem.
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    O que é LLM Token Counter?
    O Contador de Tokens oferece uma maneira fácil de calcular e gerenciar o uso de tokens para diferentes Modelos de Linguagem. Os usuários podem inserir suas solicitações e o aplicativo exibirá instantaneamente a contagem de tokens, ajudando a evitar erros relacionados ao excesso de limites de tokens em aplicações de IA. Com uma interface amigável, é perfeito tanto para usuários casuais quanto profissionais que desejam simplificar suas interações com LLMs sem a necessidade de cálculos manuais.
  • Terracotta é uma plataforma para experimentação rápida e intuitiva de LLM.
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    O que é Terracotta?
    Terracotta é uma plataforma de ponta projetada para usuários que desejam experimentar e gerenciar grandes modelos de linguagem (LLMs). A plataforma permite que os usuários afinam rapidamente e avaliem diferentes LLMs, fornecendo uma interface sem costura para a gestão de modelos. Terracotta atende tanto avaliações qualitativas quanto quantitativas, assegurando que os usuários possam comparar minuciosamente diversos modelos com base em suas necessidades específicas. Seja você um pesquisador, um desenvolvedor ou uma empresa que busca tirar proveito da IA, Terracotta simplifica o complexo processo de trabalhar com LLMs.
  • O TokenCounter estima contagens de tokens e custos para vários modelos de IA em tempo real.
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    O que é TokenCounter?
    O TokenCounter é uma ferramenta amigável projetada para estimar o número de tokens e os custos correspondentes para vários modelos de IA, incluindo aqueles da OpenAI e da Anthropic. A ferramenta suporta vários idiomas e fornece contagens de tokens em tempo real conforme os usuários inserem seu texto. O TokenCounter é particularmente útil para desenvolvedores e empresas que trabalham com modelos de linguagem, permitindo que gerenciem custos de API, otimizem entradas e evitem exceder os limites dos modelos. A estimativa precisa é alcançada utilizando a biblioteca tiktoken para modelos OpenAI e um método mais antigo para modelos Anthropic, com planos de atualização conforme novas informações se tornem disponíveis.
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