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Gesprächsdesign

  • AIUS é uma plataforma de orquestração de agentes que permite aos desenvolvedores criar, implantar e gerenciar agentes de IA conversacionais multicanal com memória integrada.
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    O que é AIUS?
    AIUS é uma plataforma de desenvolvimento de agentes de IA full-stack projetada para simplificar a criação de assistentes virtuais inteligentes e chatbots. Possui uma interface visual para definir fluxos de conversa, memória integrada para contexto persistente entre interações e um sistema de plugins para conectar APIs externas e bancos de dados. Os agentes podem ser implantados em sites, aplicativos móveis e plataformas de mensagens populares como Slack e WhatsApp. A plataforma inclui painéis de monitoramento, métricas de desempenho e ferramentas de testes A/B, permitindo que os desenvolvedores gerenciem rapidamente melhorias e otimizem o comportamento dos agentes. Com suporte a várias linguagens de programação (JavaScript, Python) e templates pré-construídos para casos comuns, o AIUS acelera o lançamento de suporte ao cliente alimentado por IA, assistência de vendas e automação de processos.
  • Uma estrutura de código aberto Python que fornece memória modular, planejamento e integração de ferramentas para construir agentes autônomos alimentados por LLM.
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    O que é CogAgent?
    CogAgent é uma biblioteca Python de código aberto voltada para pesquisa, projetada para agilizar o desenvolvimento de agentes de IA. Fornece módulos principais para gerenciamento de memória, planejamento e raciocínio, integração de ferramentas e APIs, e execução de cadeia de pensamento. Com sua arquitetura altamente modular, os usuários podem definir ferramentas personalizadas, armazenamentos de memória e políticas de agentes para criar chatbots conversacionais, planejadores de tarefas autônomas e scripts de automação de fluxo de trabalho. O CogAgent suporta integração com LLMs populares como OpenAI GPT e Meta LLaMA, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores experimentem, ampliem e escalem seus agentes inteligentes para diversas aplicações do mundo real.
  • AiChat fornece agentes de chat IA personalizáveis com configuração de prompt baseada em papéis, conversas multi-turno e integração de plugins.
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    O que é AiChat?
    AiChat oferece uma caixa de ferramentas versátil para criar agentes de chat inteligentes, fornecendo gerenciamento de prompts baseado em papéis, manipulação de memória e capacidades de resposta em streaming. Os usuários podem configurar múltiplos papéis de conversa, como sistema, assistente e usuário, para moldar o contexto e comportamento do diálogo. A plataforma suporta integrações de plugins para APIs externas, recuperação de dados ou lógica personalizada, permitindo uma expansão fluida de funcionalidades. O design modular do AiChat possibilita trocar facilmente modelos de linguagem e configurar laços de retroalimentação para refinar respostas. Recursos de memória embutidos proporcionam persistência de contexto entre sessões, enquanto suporte de API em streaming garante interações de baixa latência. Desenvolvedores se beneficiam de documentação clara e projetos de exemplo para acelerar o deployment de chatbots em ambientes web, desktop ou servidores.
  • DeepSeek-R1 é um agente de chat AI avançado para respostas inteligentes.
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    O que é DeepSeek-R1 AI Chat?
    DeepSeek-R1 é um agente de chat movido por AI que aproveita o processamento avançado de linguagem natural para facilitar conversas interativas e informativas. Ele é capaz de responder perguntas, fornecer recomendações, ajudar na resolução de problemas e envolver os usuários em diálogos significativos. Com um foco na experiência do usuário, ele se integra perfeitamente em várias plataformas, garantindo interações responsivas e personalizadas para uma melhor comunicação e recuperação de informações.
  • Estrutura de agente AI centrada em gráficos que orquestra chamadas de LLM e conhecimento estruturado por meio de gráficos de linguagem personalizáveis.
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    O que é Geers AI Lang Graph?
    O Geers AI Lang Graph fornece uma camada de abstração baseada em gráficos para construir agentes de IA que coordenam múltiplas chamadas de LLM e gerenciam conhecimentos estruturados. Ao definir nós e arestas que representam prompts, dados e memória, os desenvolvedores podem criar fluxos de trabalho dinâmicos, rastrear o contexto entre interações e visualizar fluxos de execução. A estrutura suporta integrações de plugins para diversos provedores de LLM, modelagem de prompts personalizada e gráficos exportáveis. Simplifica o design iterativo de agentes, melhora a retenção de contexto e acelera o prototipagem de assistentes conversacionais, bots de suporte à decisão e pipelines de pesquisa.
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