X AI Agent fornece uma arquitetura modular para construir agentes inteligentes. Suporta integração perfeita com ferramentas e APIs externas, módulos de memória configuráveis e orquestração de múltiplos LLMs. Os desenvolvedores podem definir habilidades personalizadas, conectores de ferramentas e fluxos de trabalho no código, depois implantar agentes que buscam dados, geram conteúdo, automatizam processos e lidam com diálogos complexos de forma autônoma.

A Synthesis AI é pioneira na criação de dados sintéticos para treinar e melhorar modelos de visão computacional. Gerando conjuntos de dados altamente precisos e diversificados, a Synthesis AI garante que modelos de aprendizado de máquina possam ser desenvolvidos e refinados de forma mais eficiente. A plataforma aborda as limitações da coleta de dados do mundo real, permitindo que os usuários simulem eventos raros e casos extremos que, de outra forma, seriam difíceis e caros de capturar. Isso resulta em um treinamento de modelo mais rápido, robusto e em uma economia significativa de custos.

Mockaroni é uma plataforma projetada para gerar dados textuais sintéticos personalizados que se parecem e se sentem semelhantes aos dados do mundo real. Os dados gerados podem ser usados para várias aplicações, como treinamento de modelos de IA e aprendizado de máquina, teste de algoritmos e mais. Com modelos personalizáveis e algoritmos de geração avançados, o Mockaroni garante que seus modelos estejam bem preparados para cenários de dados do mundo real, melhorando sua eficiência e eficácia.