DBGPT usa modelos de linguagem grandes para entender a intenção do usuário expressa em linguagem natural, gerar automaticamente declarações SQL precisas e executá-las em bancos de dados suportados como MySQL, PostgreSQL, SQLite e outros. Ele retorna resultados estruturados junto com gráficos, permitindo que analistas de dados, desenvolvedores e usuários de negócios obtenham insights rapidamente. Exploração de esquemas, sugestões de ajuste de consultas e integração com dashboards fazem do DBGPT uma ferramenta abrangente para decisões orientadas por dados.

Neon Azure AI Agent é uma demonstração de código aberto que mostra como construir um assistente de banco de dados impulsionado por IA usando Azure OpenAI e Neon Postgres. O agente analisa entradas em linguagem natural, gera consultas SQL otimizadas, executa-as em uma instância de Postgres sem servidor e retorna resultados formatados. Desenvolvedores podem usar este repositório para prototipagem rápida de aplicações de dados conversacionais, aprender fluxos de trabalho integrados de Azure AI e Neon e estender o agente com funções personalizadas ou fontes de dados para soluções sob medida.

Quills.ai é um assistente de IA inovador projetado para facilitar a análise e visualização de dados usando processamento de linguagem natural. Os usuários podem interagir com seus dados simplesmente conversando em inglês simples. A ferramenta suporta a geração de consultas SQL com base nas entradas do usuário, facilitando a obtenção de insights acionáveis de bancos de dados e arquivos CSV. Isso simplifica a compreensão e utilização dos dados para tomadas de decisão informadas.