LLM-Agent é uma estrutura leve e extensível para construir agentes de IA alimentados por grandes modelos de linguagem. Ela fornece abstrações para memória de conversação, modelos de prompt dinâmicos e integração contínua de ferramentas ou APIs personalizadas. Os desenvolvedores podem orquestrar processos de raciocínio de múltiplas etapas, manter o estado entre interações e automatizar tarefas complexas, como recuperação de dados, geração de relatórios e suporte à decisão. Combinando gerenciamento de memória, uso de ferramentas e planejamento, o LLM-Agent facilita o desenvolvimento de agentes inteligentes orientados a tarefas em Python.

Llama-Agent é um kit de Ferramentas voltado para desenvolvedores para criar agentes de IA inteligentes alimentados por grandes modelos de linguagem. Oferece integração de ferramentas para chamar APIs ou funções externas, gerenciamento de memória para armazenar e recuperar contexto, e planejamento de cadeia de pensamento para dividir tarefas complexas. Os agentes podem executar ações, interagir com ambientes personalizados e se adaptar por meio de um sistema de plugins. Como um projeto de código aberto, suporta fácil extensão de componentes principais, permitindo experimentação rápida e implantação de fluxos de trabalho automatizados em várias áreas.

AI-Agents fornece um kit de ferramentas modular para criar agentes de IA autônomos capazes de planejar tarefas, executá-las e monitorar-se. Oferece suporte integrado para integração de ferramentas — como busca na web, processamento de dados e APIs personalizadas — e conta com um componente de memória para reter e recordar o contexto entre interações. Com um sistema de plugins flexível, os agentes podem carregar novas capacidades dinamicamente, enquanto a execução assíncrona garante fluxos de trabalho multi-etapas eficientes. A estrutura aproveita LangChain para raciocínio avançado e simplifica o deployment em ambientes Python no macOS, Windows ou Linux.