AgentSmith é uma estrutura modular de orquestração de agentes construída em Python que permite aos desenvolvedores definir, configurar e executar múltiplos agentes de IA de forma colaborativa. Cada agente pode ser atribuído a papéis especializados — como pesquisador, planejador, codificador ou revisor — e comunicar-se através de um barramento de mensagens interno. O AgentSmith suporta gerenciamento de memória através de armazéns vetoriais como FAISS ou Pinecone, decomposição de tarefas em subtarefas e supervisão automatizada para garantir a conclusão dos objetivos. Agentes e pipelines são configurados via arquivos YAML legíveis por humanos, e a estrutura integra-se perfeitamente com APIs OpenAI e LLMs personalizados. Inclui logging, monitoramento e tratamento de erros embutidos, sendo ideal para automatizar fluxos de trabalho de desenvolvimento de software, análise de dados e sistemas de suporte à decisão.

Rawr Agent é uma estrutura modular de código aberto em Python que capacita desenvolvedores a construir agentes de IA autônomos ao orquestrar fluxos de trabalho complexos de interações com LLM. Aproveitando LangChain por trás, o Rawr Agent permite definir sequências de tarefas usando configurações YAML ou código Python, especificando integrações de ferramentas como APIs web, consultas a bancos de dados e scripts personalizados. Inclui componentes de memória para armazenar histórico de conversas e embeddings vetoriais, mecanismos de cache para otimizar chamadas repetidas e logs robustos e tratamento de erros para monitorar o comportamento do agente. Sua arquitetura extensível permite adicionar ferramentas e adaptadores personalizados, tornando-o adequado para tarefas como pesquisa automatizada, análise de dados, geração de relatórios e chatbots interativos. Com sua API simples, equipes podem prototipar e implantar rapidamente agentes inteligentes para diversas aplicações.

ADK-Golang é um Kit de Desenvolvimento de Agentes de código aberto para o ecossistema Go. Ele fornece uma estrutura modular para registrar e gerenciar ferramentas (APIs, bancos de dados, serviços externos), construir modelos de prompts dinâmicos e manter a memória de conversas para interações de múltiplas voltas. Com padrões de orquestração incorporados e suporte a registros, os desenvolvedores podem configurar, testar e implantar facilmente agentes de IA que realizam tarefas como recuperação de dados, fluxos de trabalho automatizados e chat contextual. ADK-Golang abstratiza chamadas de API de baixo nível e simplifica todo o ciclo de vida do agente — da inicialização ao planejamento, execução e resposta — tudo em Go.

O BuilderKit simplifica o processo de desenvolvimento de aplicações AI SaaS, fornecendo uma estrutura robusta e ferramentas essenciais logo de cara. Ele possui uma arquitetura modular, modelos prontos para uso e suporte abrangente para integrações, cobrindo tudo, desde a autenticação do usuário até pagamentos. A plataforma é adaptada para a eficiência, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na criação de fluxos de trabalho únicos, em vez de ficarem sobrecarregados com tarefas repetitivas de configuração.