O gerador de código de sites Django Multi-AGI RAG-Llama3 é uma estrutura de IA especializada que combina técnicas de geração aumentada por recuperação com múltiplos agentes baseados em Llama3. Processa requisitos definidos pelo usuário e documentação externa para recuperar trechos de código relevantes, orquestrando vários agentes de IA para elaborar colaborativamente definições de modelos Django, lógica de visualizações, modelos, rotas URL e configurações de projeto. Essa abordagem iterativa garante que o código gerado esteja alinhado às expectativas do usuário e às melhores práticas. Os usuários começam alimentando uma base de conhecimento de documentação ou exemplos de código, depois solicitam recursos específicos ao agente. O sistema retorna um esqueleto completo de projeto Django, incluindo aplicativos modulares, endpoints API REST e modelos personalizáveis. A natureza modular permite que os desenvolvedores integrem lógica de negócios personalizada e implantem diretamente em ambientes de produção.

Django Helper é uma extensão do Visual Studio Code projetada para ajudar os desenvolvedores Django diretamente em seu editor de código. Ao integrar-se com o GitHub Copilot, permite que os usuários façam perguntas usando o prefixo '@django' e recebam respostas em tempo real. Além disso, oferece respostas baseadas na documentação do Django alimentadas por GPT-4o, garantindo que os desenvolvedores tenham acesso rápido às informações de que precisam sem sair do editor. Esta ferramenta aumenta a produtividade e simplifica a curva de aprendizado do Django, facilitando a resolução de problemas e a implementação eficiente de recursos.