Ferramentas foundation models para todas as ocasiões

Obtenha soluções foundation models flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

foundation models

  • Uma caixa de ferramentas baseada em Python para construir agentes de IA alimentados pelo AWS Bedrock com encadeamento de prompts, planejamento e fluxos de trabalho de execução.
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    O que é Bedrock Engineer?
    O Bedrock Engineer fornece aos desenvolvedores uma maneira estruturada e modular de construir agentes de IA aproveitando modelos de base do AWS Bedrock, como Amazon Titan e Anthropic Claude. A caixa de ferramentas inclui fluxos de trabalho de exemplo para recuperação de dados, análise de documentos, raciocínio automatizado e planejamento de múltiplas etapas. Gerencia o contexto da sessão, integra-se com o AWS IAM para acesso seguro e suporta modelos de prompt personalizáveis. Ao abstrair o código repetitivo, o Bedrock Engineer acelera o desenvolvimento de chatbots, ferramentas de resumeração e assistentes inteligentes, oferecendo escalabilidade e otimização de custos através de infraestrutura gerenciada pela AWS.
    Recursos Principais do Bedrock Engineer
    • Padrões de agentes pré-construídos para perguntas e respostas, resumeração e planejamento
    • Encadeamento de prompts e gerenciamento de contexto
    • Integração com modelos de base do AWS Bedrock
    • Autenticação segura via AWS IAM
    • Arquitetura modular para fluxos de trabalho personalizados
  • Uma solução para construir agentes de IA personalizáveis com LangChain na AWS Bedrock, aproveitando modelos de introdução e ferramentas personalizadas.
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    O que é Amazon Bedrock Custom LangChain Agent?
    O Amazon Bedrock Custom LangChain Agent é uma arquitetura de referência e um exemplo de código que mostra como construir agentes de IA combinando modelos de fundação da AWS Bedrock com o LangChain. Você define um conjunto de ferramentas (APIs, bancos de dados, recuperadores RAG), configura políticas de agente e memória, e invoke fluxos de raciocínio de múltiplas etapas. Suporta saídas em streaming para experiências de baixa latência, integra manipuladores de callbacks para monitoramento e garante segurança via funções IAM. Essa abordagem acelera o deployment de assistentes inteligentes para suporte ao cliente, análise de dados e automação de fluxo de trabalho, tudo na nuvem escalável da AWS.
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