defaultmodeAGENT é uma estrutura baseada em Python projetada para simplificar a criação de agentes inteligentes que executam fluxos de trabalho de múltiplas etapas de forma autônoma. Possui planejamento em modo padrão—uma estratégia adaptativa para decidir quando explorar versus explorar—junto com integração fluida de ferramentas e APIs personalizadas. Os agentes mantêm memória de conversação, suportam prompts dinâmicos e oferecem registro para depuração. Construído sobre a API da OpenAI, permite prototipagem rápida de assistentes para extração de dados, pesquisa e automação de tarefas.

Web-Agent é uma biblioteca de Node.js projetada para transformar instruções em linguagem natural em operações do navegador. Ele integra-se com provedores populares de LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) e controla navegadores headless ou com interface para executar ações como obter dados de páginas, clicar em botões, preencher formulários, navegar em fluxos de trabalho de múltiplos passos e exportar resultados. Desenvolvedores podem definir comportamentos do agente em código ou JSON, estender via plugins e encadear tarefas para criar fluxos de automação complexos. Simplifica tarefas web chatinhas, testes e coleta de dados, permitindo que a IA interprete e execute.

Aura é uma estrutura voltada para desenvolvedores que transforma prompts de texto simples em operações de blockchain executáveis. Aproveita os modelos GPT da OpenAI para planejar e sequenciar transações de várias etapas, como trocas de tokens, yield farming e pontes entre chains, gerenciando privadamente chaves de forma segura. Com uma arquitetura de plugins extensível, equipes podem adicionar novos adaptadores para carteiras, protocolos DeFi e fontes de dados na cadeia. Aura se integra facilmente como uma biblioteca Node.js ou microserviço, permitindo que aplicações web e backend deleguem fluxos de trabalho complexos de DeFi a um agente alimentado por IA, reduzindo erros, acelerando o desenvolvimento e permitindo controle por linguagem natural na finança programável. Os desenvolvedores apenas configuram variáveis de ambiente para credenciais de API e rede, definem prompts e tarefas em JavaScript e implantam Aura como parte de CI/CD. Logs em tempo real e tratamento de erros permitem monitoramento e uso seguro em produção.

CereBro oferece uma arquitetura modular para criar agentes de IA capazes de decomposição de tarefas autodirigidas, memória persistente e uso de ferramentas dinâmicas. Inclui um núcleo Brain que gerencia pensamentos, ações e memórias, suporta plugins personalizados para APIs externas e fornece uma interface CLI para orquestração. Os usuários podem definir metas de agentes, configurar estratégias de raciocínio e integrar funções como busca na web, operações em arquivos ou ferramentas específicas de domínio para executar tarefas de ponta a ponta sem intervenção manual.