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Ferramentas fluxos de trabalho modulares para todas as ocasiões

Obtenha soluções fluxos de trabalho modulares flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

fluxos de trabalho modulares

  • LangGraph4j

    Um framework Java para orquestrar fluxos de trabalho de IA como gráficos direcionados com integração LLM e chamadas de ferramentas.
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    O que é LangGraph4j?
    LangGraph4j representa operações de agentes de IA—chamadas LLM, invocações de funções, transformações de dados—como nós em um gráfico direcionado, com arestas modelando o fluxo de dados. Você cria um gráfico, adiciona nós para chat, embeddings, APIs externas ou lógica personalizada, conecta-os e executa. O framework gerencia a ordem de execução, lida com cache, registra entradas e saídas e permite estender com novos tipos de nós. Suporta processamento síncrono e assíncrono, tornando-o ideal para chatbots, QA de documentos e pipelines de raciocínio complexos.
    Recursos Principais do LangGraph4j
    • Orquestração baseada em gráfico de pipelines de IA
    • Integração LLM (OpenAI, Hugging Face)
    • Suporte a nós de funções e ferramentas
    • Transformação de dados e APIs de nós personalizados
    • Registro de execução e cache
    • Execução síncrona e assíncrona
    Prós e Contras do LangGraph4j

    Contras

    Nenhuma informação explícita sobre preços ou suporte comercial disponível.
    Principalmente direcionado para desenvolvedores Java, pode não ser adequado para outros ecossistemas.
    Requer familiaridade com sistemas multi-agente e fluxos de trabalho AI, o que pode apresentar uma curva de aprendizado.

    Prós

    Suporta aplicações multi-agente estado com LLMs.
    Construído para desenvolvedores Java e integra-se bem com Langchain4j e Spring AI.
    Oferece suporte assíncrono e streaming para fluxos de trabalho escaláveis.
    Inclui ferramentas de visualização de grafos e depuração.
    Fornece suporte a pontos de verificação e interrupção para pausar e retomar fluxos de trabalho.
    Ferramenta de construtor visual melhora clareza e experiência de desenvolvimento.
    Código aberto com repositório GitHub ativo e suporte da comunidade Discord.

  • SmolAgents Dynamic Tools

    Plugin de ferramenta dinâmica para agentes SmolAgents LLM que permite invocação de busca, calculadora, arquivo e ferramentas web em tempo de execução.
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    O que é SmolAgents Dynamic Tools?
    SmolAgents Dynamic Tools estende o framework Python open-source SmolAgents para capacitar agentes baseados em LLM com invocação dinâmica de ferramentas. Os agentes podem chamar facilmente uma variedade de ferramentas pré-construídas — como busca na web via SerpAPI, calculadoras matemáticas, obtenção de data e hora, operações no sistema de arquivos e manipuladores de requisições HTTP personalizadas — com base na intenção do usuário e prompts de cadeia de pensamento. Desenvolvedores podem registrar ferramentas adicionais ou personalizar as existentes, permitindo que os agentes lidem com recuperação de dados, criação de conteúdo, cálculos e integração com APIs externas em uma interface unificada. Ao avaliar a disponibilidade das ferramentas em tempo de execução, o SmolAgents Dynamic Tools otimiza os fluxos de trabalho dos agentes, reduzindo lógica hard-coded e melhorando a modularidade em diferentes cenários de aplicação, como suporte à pesquisa, relatórios automatizados e incremento de chatbots.
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