Ferramentas flux de données en temps réel para otimizar seu trabalho

Use soluções flux de données en temps réel que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

flux de données en temps réel

  • OpenAgent é um framework de código aberto para construir agentes de IA autônomos que integram LLMs, memória e ferramentas externas.
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    O que é OpenAgent?
    OpenAgent oferece um framework completo para desenvolver agentes de IA autônomos que podem compreender tarefas, planejar ações múltiplas etapas e interagir com serviços externos. Ao se integrar com LLMs como OpenAI e Anthropic, possibilita raciocínio em linguagem natural e tomada de decisão. A plataforma apresenta um sistema de ferramentas pluggable para executar requisições HTTP, operações com arquivos e funções Python personalizadas. Módulos de gerenciamento de memória permitem que os agentes armazenem e recuperem informações contextuais ao longo das sessões. Desenvolvedores podem estender a funcionalidade via plugins, configurar a transmissão em tempo real de respostas e utilizar ferramentas integradas de registro e avaliação para monitorar o desempenho do agente. OpenAgent simplifica a orquestração de fluxos de trabalho complexos, acelera a prototipagem de assistentes inteligentes e garante uma arquitetura modular para aplicações de IA escaláveis.
    Recursos Principais do OpenAgent
    • Planejamento de tarefas autônomas
    • Integração com múltiplos backends de LLM
    • Sistema de execução de ferramentas pluggable
    • Módulos de gerenciamento de memória
    • Arquitetura de plugins e extensões
    • Respostas em fluxo em tempo real
    • Utilitários de registro e avaliação
  • Visualize e explore dados multimodais com o SDK de código mínimo do Rerun.
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    O que é Rerun?
    O Rerun é projetado para ajudar os usuários a registrar e explorar visualmente dados multimodais em tempo real ou a partir de streams gravados. Ele suporta streaming de dados diretamente do seu código usando o SDK do Rerun. A plataforma permite que os usuários criem visualizações sensíveis ao tempo, facilitando para engenheiros e pesquisadores compreender e depurar o estado interno e os dados de sistemas de visão computacional e robótica.
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