Crbit oferece uma solução abrangente de gerenciamento de finanças pessoais. Permite que os usuários rastreiem despesas diárias, gerenciem orçamentos e monitorem atividades financeiras de forma colaborativa. Com recursos como perfis personalizáveis, análises avançadas, organização de recibos e supervisão financeira, o Crbit simplifica a gestão das finanças pessoais, familiares e comerciais. O aplicativo utiliza IA para fornecer insights personalizados e automatiza tarefas financeiras, tornando o orçamento e a economia mais eficazes e eficientes.

A STRATxAI combina pesquisa avançada de IA com construção inteligente de portfólios para fornecer aos profissionais de investimento ferramentas poderosas para desenvolver, testar e implementar estratégias quantitativas. A plataforma aproveita motores de IA proprietários para fornecer insights orientados por dados, permitindo que os usuários otimizem seus processos de tomada de decisão de investimento.

Auquan utiliza algoritmos avançados de IA para analisar dados de mercado, identificar tendências e gerar insights valiosos de investimento. Esta plataforma é projetada para traders e investidores que buscam aprimorar seus processos de tomada de decisão com análises em tempo real e análises preditivas, permitindo-lhes aproveitar eficazmente as oportunidades de mercado.

Day Trading Agents fornece um conjunto abrangente de módulos alimentados por IA que automatizam todo o fluxo de trabalho de day trading. A plataforma continuamente ingere dados de mercado de nível de tic e aplica modelos de aprendizado de máquina para identificar pontos de entrada e saída. Inclui utilitários de testes retrospectivos que simulam o desempenho ao longo de períodos históricos, mecanismos de gerenciamento de risco para dimensionamento dinâmico de posições e controle de retração, e adaptadores de execução ao vivo que se conectam às APIs de corretoras como Interactive Brokers e Alpaca. Componentes de estratégia personalizados podem ser escritos em Python, permitindo aos traders incorporar indicadores técnicos, fundamentais ou baseados em sentimento. Com uma arquitetura modular, os usuários podem combinar pré-processadores de dados, modelos preditivos e estratégias de execução para ajustar o desempenho e minimizar a latência. O sistema também registra métricas detalhadas de negociação para análise de desempenho e melhoria iterativa.

O MarketMind utiliza algoritmos avançados e aprendizado de máquina para analisar dados do mercado de ações e tendências. Ele fornece insights em tempo real, gera previsões e avalia as condições do mercado, permitindo que os usuários tomem escolhas de negociação estratégicas. Com capacidades como avaliação de risco e análise de tendência, o MarketMind é adequado tanto para traders novatos quanto para experientes que desejam melhorar suas estratégias de investimento.

Multi-Agente do Mercado de Ações é uma estrutura avançada de Python de código aberto, projetada para simplificar a negociação automatizada através de agentes de IA coordenados. Cada agente especializa-se em uma função específica: agentes de aquisição de dados buscam e limpam feeds de mercado em tempo real, agentes de geração de sinais aplicam modelos de aprendizado de máquina para insights preditivos, agentes de backtest avaliam estratégias em conjuntos de dados históricos, agentes de gerenciamento de portfólios otimizam a alocação de ativos, agentes de execução se conectam às APIs de corretoras para realizar ordens e agentes de gerenciamento de risco aplicam salvaguardas. A arquitetura orientada a configurações permite módulos plug-and-play, suportando personalização de algoritmos, fontes de dados e parâmetros de risco. Adequado para pesquisa, negociação ao vivo e desenvolvimento, acelera a implementação de estratégias quantitativas e a escalabilidade operacional.