O Vision Agent é uma estrutura de IA de código aberto que permite que desenvolvedores e engenheiros de QA automatizem interfaces gráficas de usuário por meio de detecção de elementos baseada em visão e script em linguagem natural. Ele usa modelos de visão computacional para localizar botões, formulários e componentes interativos na tela, e depois usa um modelo de linguagem grande para traduzir instruções do usuário em código de automação executável. O agente se adapta às mudanças na interface, garantindo suítes de teste robustas e de baixa manutenção para aplicações web e desktop. Oferece um SDK Python, ferramentas CLI e integração com pipelines de CI para fluxos de trabalho de teste de ponta a ponta.

O exploraNote foi projetado para otimizar o processo de testes exploratórios na garantia de qualidade de software. Ele permite que os testadores façam anotações estruturadas de forma eficiente, recebam sugestões em tempo real com base em suas entradas e gerem relatórios abrangentes automaticamente. A plataforma integra capacidades de IA para apoiar análises rápidas, melhorando assim a colaboração entre as equipes de QA e fornecendo insights sobre o processo de teste. Esta ferramenta é particularmente benéfica para equipes envolvidas em ciclos de teste ágil, onde tempo e clareza são cruciais para o sucesso.

A Sofy é uma plataforma pioneira de automação de testes sem código projetada especificamente para aplicativos móveis. Ela permite que equipes realizem testes de QA abrangentes por meio de um pipeline CI/CD simplificado. Com sua interface amigável, mesmo membros não técnicos da equipe podem criar e executar testes em dispositivos reais em apenas algumas horas. A Sofy suporta uma infinidade de plataformas e tipos de dispositivos, garantindo que os cenários de teste sejam abrangentes e realistas. Suas capacidades impulsionadas por IA aumentam a velocidade de execução dos testes, permitindo que as equipes se concentrem na qualidade sem um extenso conhecimento de codificação.