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ferramentas de desenvolvimento em IA

  • Nagato AI é um agente de IA autônomo de código aberto que planeja tarefas, gerencia memória e integra-se com ferramentas externas.
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    O que é Nagato AI?
    Nagato AI é uma estrutura de agente de IA extensível que orquestra fluxos de trabalho autônomos combinando planejamento de tarefas, gerenciamento de memória e integrações de ferramentas. Os usuários podem definir ferramentas e APIs personalizadas, permitindo que o agente recupere informações, execute ações e mantenha o contexto de conversa ao longo de sessões prolongadas. Com sua arquitetura de plugins e UI conversacional, o Nagato AI se adapta a diversos cenários - desde assistência em pesquisas e análise de dados até produtividade pessoal e interações automatizadas com clientes - enquanto permanece totalmente de código aberto e amigável para desenvolvedores.
    Recursos Principais do Nagato AI
    • Planejamento autônomo de tarefas
    • Gerenciamento de memória de longo prazo
    • Integração com ferramentas externas e APIs
    • Interface conversacional
    • Extensibilidade baseada em plugins
  • SARL é uma linguagem de programação orientada a agentes e um ambiente de runtime que fornece comportamentos orientados a eventos e simulação de ambientes para sistemas multi-agentes.
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    O que é SARL?
    SARL oferece suporte à tomada de decisão e suporte dinâmico com a IDE Eclipse, incluindo suporte ao editor, geração de código, depuração e testes. O motor de runtime pode direcionar várias plataformas, incluindo frameworks de simulação (por exemplo, MadKit, Janus) e sistemas do mundo real em robótica e IoT. Desenvolvedores podem estruturar aplicações complexas de MAS reunindo habilidades e protocolos modulares, simplificando o desenvolvimento de sistemas de IA distribuídos e adaptativos.
  • ASP-DALI combina Answer Set Programming e DALI para modelar agentes inteligentes reativos com manipulação de eventos flexível.
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    O que é ASP-DALI?
    ASP-DALI fornece uma plataforma unificada para definir e executar agentes inteligentes baseados em lógica. Os desenvolvedores escrevem regras ASP para representar o conhecimento e os objetivos do agente, enquanto as construções DALI definem reações a eventos e execuções de ações. Em tempo de execução, um solucionador ASP calcula conjuntos de respostas que orientam as decisões do agente, permitindo que ele planeje, reaja a eventos recebidos e ajuste crenças dinamicamente. A estrutura suporta bases de conhecimento modulares, facilitando atualizações incrementais e uma separação clara entre regras declarativas e comportamentos reativos. ASP-DALI é implementado em Prolog com interfaces para solucionadores ASP populares, simplificando a integração e implantação em cenários de pesquisa e prototipagem.
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