Whiz foi projetado para oferecer uma base robusta para o desenvolvimento de agentes inteligentes capazes de realizar fluxos de trabalho conversacionais e orientados a tarefas complexas. Usando Whiz, os desenvolvedores definem "ferramentas" — funções em Python ou APIs externas — que o agente pode invocar ao processar consultas do usuário. Um módulo de memória integrado captura e recupera o contexto da conversa, permitindo interações coerentes de múltiplos turnos. Um motor de planejamento dinâmico decompoe objetivos em passos acionáveis, enquanto uma interface flexível permite injetar políticas personalizadas, registros de ferramentas e backends de memória. Whiz suporta busca semântica baseada em embeddings para recuperar documentos relevantes, registro para auditoria e execução assíncrona para escalabilidade. Totalmente de código aberto, Whiz pode ser implantado em qualquer lugar que rode Python, permitindo prototipagem rápida de bots de suporte ao cliente, assistentes de análise de dados ou agentes especializados em domínio com pouco código boilerplate.

O MindBridge AI™ é uma plataforma pioneira que utiliza inteligência artificial para automatizar a descoberta de riscos financeiros e a detecção de anomalias. Ao analisar 100% das transações, melhora o controle interno por meio de uma avaliação de riscos abrangente. A plataforma emprega IA de Conjunto, integrando múltiplos métodos analíticos para garantir uma detecção robusta de discrepâncias e fraudes potenciais. Ideal para profissionais financeiros, o MindBridge permite que as organizações otimizem seus processos de auditoria e mantenham a integridade na reportação financeira.