Ferramentas extraction de données structurées para otimizar seu trabalho

Use soluções extraction de données structurées que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

extraction de données structurées

  • AgenticSearch é uma biblioteca Python que permite que agentes de IA autônomos realizem buscas no Google, sintetizem resultados e respondam a perguntas complexas.
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    O que é AgenticSearch?
    AgenticSearch é um kit de ferramentas Python de código aberto para construir agentes de IA autônomos que realizam buscas na web, agregam dados e produzem respostas estruturadas. Integra-se com grandes modelos de linguagem e APIs de busca para coordenar fluxos de trabalho de múltiplas etapas: emitir consultas, raspar resultados, classificar links relevantes, extrair trechos-chave e resumir descobertas. Desenvolvedores podem personalizar o comportamento do agente, encadear ações e monitorar a execução para criar assistentes de pesquisa, ferramentas de inteligência competitiva ou coletadores de dados específicos de domínio, sem navegação manual.
    Recursos Principais do AgenticSearch
    • Orquestração de consultas de busca no Google autônoma
    • Recuperação, raspagem e classificação de resultados
    • Extração e resumo de conteúdo baseado em LLM
    • Fluxos de trabalho de agentes multi-etapas personalizáveis
    • Integração com LangChain e outros frameworks de LLM
    • Suporte a streaming e execução assíncrona
  • Agente de IA que habilita automação de navegador com GPT para web scraping, preenchimento de formulários, testes e extração de dados.
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    O que é Browser Agent?
    Browser Agent integra modelos de linguagem da OpenAI com Playwright para realizar tarefas automatizadas de navegação orientadas por comandos em linguagem natural. Carrega páginas, navega por links, clica em botões, preenche e envia formulários, extrai dados estruturados, captura capturas de tela e avalia JavaScript personalizado. Interpretando a saída do GPT em ações do navegador, os desenvolvedores podem prototipar automações web com pouco código. Suporta sessões em várias páginas, gerenciamento de cookies e sessões e tratamento de erros. Equipes podem automatizar tarefas como scraping de dados, testes ponta a ponta ou interação com conteúdo dinâmico, tudo acionado por comandos conversacionais. Sua arquitetura é modular, expondo hooks para estender funcionalidades e integrar com pipelines de processamento downstream.
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