VisQueryPDF processa arquivos PDF segmentando-os em pedaços, gerando embedings vetoriais via modelos da OpenAI ou compatíveis, e armazenando esses embedings em um armazenamento vetorial local. Os usuários podem enviar consultas em linguagem natural para recuperar os pedaços mais relevantes. Os resultados de pesquisa são exibidos com texto destacado nas páginas originais de PDF e plotados em um espaço de embedings bidimensional, permitindo uma exploração interativa das relações semânticas entre segmentos do documento.

O Ask Screenshot para ChatGPT revoluciona a maneira como você interage com as informações online. Esta extensão do Chrome permite que você capture effortlessly screenshots de qualquer página e as envie ao ChatGPT para análise. Ao combinar dados visuais com insights de IA, os usuários podem extrair conhecimento, gerar resumos ou esclarecer conteúdo rapidamente. Se você é um pesquisador, estudante ou profissional, a ferramenta economiza tempo e melhora o aprendizado ao fornecer respostas e insights diretos com base no conteúdo visual capturado.

Mapify é uma ferramenta alimentada por IA que converte vídeos do YouTube, PDFs e páginas da web em mapas mentais interativos. Projetado para melhorar a compreensão e o aprendizado, ele extrai insights principais de várias fontes e os apresenta em um formato visual estruturado. Quer você esteja pesquisando, resumindo ou aprendendo novos tópicos, o Mapify ajuda você a captar os pontos principais de forma rápida e eficaz. Ao utilizar tecnologias de IA como Claude e ChatGPT, o Mapify organiza conteúdo complexo visualmente, aumentando a produtividade e facilitando um aprendizado mais rápido.

SciPhi é uma plataforma de código aberto projetada para simplificar a construção, implementação e escalonamento de sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ela fornece uma solução de ponta a ponta para desenvolvedores, permitindo que se concentrem na inovação em IA sem se preocupar com a infraestrutura subjacente. Com ferramentas para extração automatizada de grafo de conhecimento, gerenciamento de documentos e usuários, e robusta observabilidade, a SciPhi garante uma implementação eficiente e otimizada de sistemas RAG.

O GPT Researcher utiliza algoritmos de IA de última geração para ajudar os usuários a realizar revisões de literatura abrangentes. Ele pode analisar vastos bancos de dados para localizar estudos e artigos pertinentes, resumir constatações e facilitar uma melhor compreensão de tópicos complexos. Os usuários podem integrá-lo em seu fluxo de trabalho para uma extração eficiente de conhecimento, economizando tempo e esforço valiosos, enquanto garantem a minúcia em seus processos de pesquisa.

Starlight Search é um agente de IA projetado para melhorar a pesquisa online entendendo consultas em linguagem natural e retornando resumos concisos acompanhados de links de fontes. Ele agrega dados de vários sites, extrai pontos-chave e formata respostas em parágrafos legíveis ou tópicos. Os usuários podem refinar consultas em tempo real, aprofundar-se em tópicos e verificar informações por meio de citações diretas. A ferramenta suporta diálogos de múltiplas etapas, permitindo esclarecimentos e perguntas de acompanhamento sem reiniciar a busca.

O Agente de IA Conversacional Inteligente baseado em RAG combina uma camada de recuperação apoiada por armazenamento vetorial com o Gemini LLM do Google via LangChain para extrair conhecimento conversacional e com contexto. Os usuários ingerem e indexam documentos — PDFs, páginas web ou bancos de dados — em um banco de dados vetorial. Quando uma consulta é feita, o agente recupera os trechos mais relevantes, os alimenta em um modelo de prompt e gera respostas concisas e precisas. Componentes modulares permitem a personalização de fontes de dados, armazenamentos vetoriais, engenharia de prompts e backends de LLM. Este framework de código aberto simplifica o desenvolvimento de bots de perguntas e respostas específicos de domínio, exploradores de conhecimento e assistentes de pesquisa, entregando insights escaláveis em tempo real a partir de grandes coleções de documentos.