Deep Research Agent aproveita modelos GPT da OpenAI para realizar busca avançada de documentos e análise. Os usuários configuram fontes de dados (por exemplo, PubMed, arXiv), definem consultas e recebem resumos compreensíveis que destacam métodos, resultados e argumentos principais. Suporta comparação de múltiplos documentos, extração de citações e sessões interativas de perguntas e respostas. Sua arquitetura modular permite integrar conectores personalizados, pipelines de NLP e formatos de exportação como markdown ou JSON. Com agendamento embutido, pode atualizar revisões periodicamente, detectar novas tendências de pesquisa e gerar relatórios. Ideal para equipes de pesquisa, acadêmicos e analistas industriais que buscam reduzir o tempo de leitura manual e melhorar a descoberta de insights em grandes corpora científicos.

ResearchAgent aproveita grandes modelos de linguagem para conduzir pesquisas automatizadas em bancos de dados online e fontes web. Usuários fornecem uma consulta de pesquisa, e o agente executa buscas, coleta metadados de documentos, extrai resumos, destaca descobertas importantes e gera resumos organizados com citações. Suporta pipelines configuráveis, integração com APIs, análise de PDFs e exportação para Markdown ou JSON para análises ou relatórios adicionais.