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  • AI Agent Debate Autogen Tutorial

    Um tutorial prático demonstrando como orquestrar agentes de IA no estilo de debate usando LangChain AutoGen em Python.
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    O que é AI Agent Debate Autogen Tutorial?
    O Tutorial de Autogerador de Debate de Agentes de IA fornece uma estrutura passo a passo para orquestrar múltiplos agentes de IA envolvidos em debates estruturados. Aproveita o módulo AutoGen do LangChain para coordenar mensagens, execução de ferramentas e resolução de debates. Os usuários podem personalizar modelos, configurar parâmetros de debate e visualizar logs detalhados e resumos de cada rodada. Ideal para pesquisadores avaliando opiniões de modelos ou educadores demonstrando colaboração de IA, este tutorial fornece componentes de código reutilizáveis para orquestração de debates de ponta a ponta em Python.
    Recursos Principais do AI Agent Debate Autogen Tutorial
    • Orquestração de debates multi-agentes
    • Modelos de debate personalizáveis
    • Suporte integrado ao AutoGen do LangChain
    • Geração automática de logs e resumos
    • Estratégias de resolução de conflitos embutidas

  • Anti-Agent-Agent

    Agente de IA que gera agentes adversariais e de defesa para testar e proteger IA conversacional através de estratégias automatizadas de prompt.
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    O que é Anti-Agent-Agent?
    Anti-Agent-Agent fornece uma estrutura programável para gerar agentes de IA adversariais e defensivos para modelos conversacionais. Automiza a criação de prompts, simulação de cenários e varredura de vulnerabilidades, produzindo relatórios de segurança detalhados e métricas. O kit suporta integração com provedores populares de LLM como OpenAI e ambientes de modelos locais. Desenvolvedores podem definir templates de prompts personalizados, controlar papéis de agentes e agendar testes periódicos. Este framework registra cada interação, destaca possíveis fraquezas e recomenda passos de remediação para fortalecer as defesas de agentes de IA, oferecendo uma solução completa para testes adversariais e avaliação de resiliência em implantações de chatbots e assistentes virtuais.
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