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Estándares de Programación

  • Um servidor LSP que usa os modelos GPT da OpenAI para automatizar tarefas de refatoração de código como extração de método, renomeação de variáveis e formatação.
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    O que é Refact-LSP?
    Refact-LSP é um servidor de linguagem focado no desenvolvedor que se integra a qualquer editor compatível com LSP para realizar refatoração de código inteligente usando os modelos GPT-3.5 e GPT-4 da OpenAI. Suporta tarefas como extração de métodos, renomeação de variáveis, organização e otimização de importações, formatação de código e aplicação de regras de estilo consistentes. Ao analisar o contexto do código e a intenção do desenvolvedor, o Refact-LSP gera trechos de código refatorados sob demanda, substituindo perfeitamente regiões de código selecionadas. Suporta várias linguagens, incluindo Python, JavaScript, TypeScript, Go e Rust. Com configuração mínima, equipes podem adotar automação driven por IA para reduzir tarefas manuais de limpeza, reforçar padrões e acelerar revisões de código em seus projetos.
    Recursos Principais do Refact-LSP
    • Extração de métodos baseada em IA
    • Renomeação de variáveis com percepção de contexto
    • Organização e otimização de importações
    • Formatação automática de código
    • Suporte multilíngue (Python, JS, TS, Go, Rust)
    • Integração contínua com LSP
  • Ferramenta de revisão de código com inteligência artificial, com insights detalhados para Pull Requests do GitHub.
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    O que é Automate GitHub PR Analysis?
    Codespect é uma ferramenta de revisão de código com inteligência artificial que analisa Pull Requests do GitHub para fornecer feedback e sugestões detalhadas. Oferece recursos como resumo automático de mudanças, análise de qualidade de código e sugestões de melhoria. Ao se integrar diretamente ao GitHub, a ferramenta streamline o processo de revisão de código, facilitando a manutenção de altos padrões de codificação. Os usuários podem beneficiar-se de feedback imediato, análises perspicazes de Pull Requests, e a capacidade de rastrear tempos de revisão e descobrir oportunidades de melhoria.
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