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Ferramentas estruturas flexíveis para todas as ocasiões

Obtenha soluções estruturas flexíveis flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

estruturas flexíveis

  • RAG for Cybersecurity

    Uma ferramenta de IA de código aberto baseada em RAG que permite perguntas e respostas conduzidas por LLM sobre conjuntos de dados de cibersegurança para insights sobre ameaças contextuais.
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    O que é RAG for Cybersecurity?
    RAG para Cibersegurança combina o poder de modelos de linguagem de grande escala com recuperação baseada em vetores para transformar a forma como as equipes de segurança acessam e analisam informações de cibersegurança. Os usuários começam ingerindo documentos como matrizes MITRE ATT&CK, entradas CVE e avisos de segurança. A estrutura então gera embeddings para cada documento e os armazena em um banco de dados vetorial. Quando um usuário envia uma consulta, o RAG recupera os trechos mais relevantes, passa-os para o LLM e retorna respostas precisas e ricas em contexto. Essa abordagem garante que as respostas sejam fundamentadas em fontes autoritativas, reduzindo halucinações e melhorando a precisão. Com pipelines de dados personalizáveis e suporte para múltiplos provedores de embeddings e LLM, as equipes podem adaptar o sistema às suas necessidades específicas de inteligência de ameaças.
    Recursos Principais do RAG for Cybersecurity
    • Ingestão e embedding de documentos
    • Criação de índice vetorial
    • Perguntas e respostas baseadas em LLM
    • Pipelines de dados configuráveis
    • Suporte para MITRE ATT&CK e CVE

  • Hyperbolic Time Chamber

    Câmara de Tempo Hiperbólica permite que desenvolvedores construam agentes de IA modulares com gerenciamento avançado de memória, encadeamento de prompts e integração de ferramentas personalizadas.
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    O que é Hyperbolic Time Chamber?
    A Câmara de Tempo Hiperbólica fornece um ambiente flexível para construir agentes de IA, oferecendo componentes para gerenciamento de memória, orquestração de janelas de contexto, encadeamento de prompts, integração de ferramentas e controle de execução. Os desenvolvedores definem comportamentos de agentes por meio de blocos de construção modulares, configuram memórias personalizadas (de curto e longo prazo) e vinculam APIs externas ou ferramentas locais. A estrutura inclui suporte a assíncrono, registro e utilitários de depuração, permitindo iteração rápida e implantação de agentes conversacionais ou orientados a tarefas sofisticados em projetos Python.

  • replicate.so

    Replicate.so permite que os desenvolvedores implantem e gerenciem modelos de aprendizado de máquina sem esforço.
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    O que é replicate.so?
    Replicate.so é um serviço de aprendizado de máquina que permite que os desenvolvedores implantem e hospedem facilmente seus modelos. Ao fornecer uma API simples, ele permite que os usuários executem e gerenciem suas cargas de trabalho de IA de maneira econômica e escalável. Os desenvolvedores também podem compartilhar seus modelos e colaborar com outros, promovendo uma abordagem comunitária para a inovação em IA. A plataforma suporta várias estruturas de aprendizado de máquina, garantindo compatibilidade e flexibilidade para diversas necessidades de desenvolvimento.
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