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estrutura de desenvolvimento de IA

  • Tongui Agent

    Um framework leve em JavaScript para construir agentes de IA com gerenciamento de memória e integração de ferramentas.
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    O que é Tongui Agent?
    Tongui Agent fornece uma arquitetura modular para criar agentes de IA que podem manter o estado da conversa, usar ferramentas externas e coordenar múltiplos sub-agentes. Desenvolvedores configuram backends LLM, definem ações personalizadas e anexam módulos de memória para armazenar o contexto. O framework inclui uma SDK, CLI e hooks de middleware para observabilidade, facilitando a integração em aplicações web ou Node.js. Os LLMs suportados incluem OpenAI, Azure OpenAI e modelos de código aberto.
    Recursos Principais do Tongui Agent
    • Memória de conversação com estado
    • Integração de ferramentas e ações personalizadas
    • Orquestração de múltiplos agentes
    • Suporte a plugins e middleware
    • Interfaces SDK e CLI
    • Hooks de observabilidade e registro
    • Compatível com principais backends LLM
    Prós e Contras do Tongui Agent

    Contras

    Desempenho ligeiramente inferior em comparação com alguns modelos que utilizam 40 vezes mais dados de treinamento.
    Nenhuma informação direta sobre preços ou modelos comerciais além do site base.
    Informações limitadas sobre a interface do usuário ou facilidade de integração em sistemas existentes.

    Prós

    Extenso conjunto de dados multimodal (143 mil trajetórias) em várias plataformas de SO e aplicações.
    Melhoria significativa em tarefas de fundamentação e navegação para agentes GUI.
    Reduz a necessidade de anotações manuais caras ao aproveitar tutoriais online.
    Código, conjunto de dados e modelos treinados disponíveis como código aberto.
    Suporta interações GUI multiplataforma e diversificadas.

  • TypeAI Core

    TypeAI Core orquestra agentes de modelos de linguagem, lidando com gerenciamento de prompts, armazenamento de memória, execuções de ferramentas e conversas de múltiplas rodadas.
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    O que é TypeAI Core?
    TypeAI Core fornece uma estrutura abrangente para criar agentes orientados por IA que aproveitam grandes modelos de linguagem. Inclui utilitários de templates de prompts, memória de conversação apoiada por armazenamentos vetoriais, integração perfeita de ferramentas externas (APIs, bancos de dados, interpretadores de código) e suporte para agentes aninhados ou colaborativos. Os desenvolvedores podem definir funções personalizadas, gerenciar estados de sessão e orquestrar fluxos de trabalho por meio de uma API intuitiva em TypeScript. Ao abstrair interações complexas com LLM, o TypeAI Core acelera o desenvolvimento de IA conversacional de múltiplas rodadas, com mínimo boilerplate.
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