Cheddar Flow oferece análises em tempo real sobre o fluxo de pedidos de opções, ajudando os traders a tomar decisões informadas. Suas funcionalidades incluem rastreamento de ordens de pools escuros, alertas baseados em IA e um painel de controle personalizável. A tecnologia de ponta da plataforma torna mais fácil para os usuários identificar atividades de mercado incomuns e obter insights sobre possíveis negócios. Cheddar Flow visa capacitar traders iniciantes e experientes com dados acionáveis para melhorar suas estratégias de negociação.

Maximo AI é uma solução all-in-one que aproveita o poder da inteligência artificial para aumentar a eficiência nas negociações, melhorar a criação de conteúdo e facilitar a automação. Ela ajuda os usuários a tomar melhores decisões de negociação por meio de análises avançadas e fornece ferramentas criativas para o desenvolvimento de conteúdo envolvente. Esta plataforma visa simplificar processos complexos, oferecendo uma experiência sem interrupções para usuários em diferentes domínios, incluindo finanças e marketing digital.

Ultralgo é uma plataforma de negociação avançada impulsionada por IA que oferece soluções de negociação algorítmica em vários mercados, incluindo ações, ETFs, opções e forex. Criado por traders profissionais e alimentado por 15 indicadores técnicos, o Ultralgo fornece aos usuários estratégias de negociação confiáveis, automatizadas e de alto rendimento. A plataforma é projetada para ajudar os traders a tomar decisões informadas, otimizar seu desempenho comercial e alcançar resultados consistentes.

Multi-Agent-Seller fornece um ambiente modular para simulação de negociações de comércio eletrônico usando agentes AI. Inclui agentes pré-construídos de comprador e vendedor com estratégias de negociação personalizáveis, como precificação dinâmica, concessões baseadas no tempo e decisões baseadas em utilidade. Os usuários podem definir protocolos, formatos de mensagens e condições de mercado personalizados. O framework gerencia sessões, rastreamento de ofertas e registros de resultados com ferramentas de visualização integradas para analisar interações de agentes. Integra-se facilmente com bibliotecas de aprendizado de máquina para desenvolvimento de estratégias, permitindo experimentação com aprendizado por reforço ou agentes baseados em regras. Sua arquitetura extensível permite adicionar novos tipos de agentes, regras de negociação e plugins de visualização. Multi-Agent-Seller é ideal para testar algoritmos multiagente, estudar comportamentos de negociação e ensinar conceitos em AI e comércio eletrônico.

ANAC-agents é um framework baseado em Python que centraliza múltiplas implementações de agentes de negociação para a Competição de Agentes de Negociação Automatizada (ANAC). Cada agente no repositório incorpora estratégias distintas de modelagem de utilidade, geração de propostas, táticas de concessão e critérios de aceitação, facilitando estudos comparativos e prototipagem rápida. Usuários podem definir domínios de negociação com questões personalizadas e perfis de preferência, então simular negociações bilaterais ou competições no estilo torneio entre agentes. O kit inclui scripts de configuração, métricas de avaliação e utilitários de registro para analisar dinâmicas de negociação. Pesquisadores e desenvolvedores podem estender agentes existentes, testar algoritmos inovadores ou integrar módulos de aprendizagem externos, acelerando a inovação em barganha automatizada e tomada de decisão estratégica sob informações incompletas.