Ferramentas estrategias de backtesting para todas as ocasiões

Obtenha soluções estrategias de backtesting flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

estrategias de backtesting

  • Um agente de trading alimentado por IA usando aprendizado por reforço profundo para otimizar estratégias de negociação de ações e criptomoedas em mercados ao vivo.
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    O que é Deep Trading Agent?
    Deep Trading Agent oferece um pipeline completo para trading algorítmico: ingestão de dados, simulação de ambiente compatível com OpenAI Gym, treinamento de modelos de RL profundo (por exemplo, DQN, PPO, A2C), visualização de desempenho, backtesting com dados históricos e implantação ao vivo via conectores de API de corretoras. Os usuários podem definir métricas de recompensa personalizadas, ajustar hiperparâmetros e monitorar o desempenho do agente em tempo real. Sua arquitetura modular suporta mercados de ações, forex e criptomoedas e permite fácil expansão para novas classes de ativos.
    Recursos Principais do Deep Trading Agent
    • Módulos de ingestão e pré-processamento de dados
    • Ambiente de trading compatível com OpenAI Gym
    • Algoritmos de RL profundo: DQN, PPO, A2C
    • Backtesting em dados históricos
    • Integração com API de trading ao vivo
    • Painéis de visualização de desempenho
  • FinAgents é uma estrutura de código aberto em Python para implantar agentes financeiros impulsionados por IA que lidam com comércio, otimização de carteira e análise de risco.
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    O que é FinAgents?
    FinAgents fornece um conjunto completo de ferramentas para projetar, configurar e executar agentes de IA autônomos adaptados às tarefas financeiras. Aproveitando grandes modelos de linguagem e APIs de dados de mercado em tempo real, ela automatiza backtesting de estratégias, reequilíbrio de portfólios, avaliação de risco e relatórios de desempenho. A estrutura oferece uma arquitetura modular com conectores de dados plugáveis, adaptadores de modelo, motores de execução e módulos de relatórios, permitindo aos usuários combinar componentes. FinAgents também inclui modelos de agentes de exemplo, utilitários de registro e scripts de implantação para acelerar o desenvolvimento e garantir reprodutibilidade em ambientes ao vivo ou simulados.
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