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Ferramentas esquemas de datos para todas as ocasiões

Obtenha soluções esquemas de datos flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

esquemas de datos

  • Chat-With-Data

    Chat-With-Data permite consultas em linguagem natural de arquivos CSV, Excel e bancos de dados usando um agente de IA baseado no OpenAI.
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    O que é Chat-With-Data?
    Chat-With-Data é uma ferramenta Python com interface web construída em Streamlit, LangChain e a API GPT da OpenAI. Ela automaticamente analisa conjuntos de dados tabulares ou esquemas de banco de dados e cria um agente de IA que compreende consultas em linguagem natural. Por trás, ela divide grandes tabelas em partes, constrói um índice de embeddings para busca semântica e gera prompts dinâmicos para respostas contextuais. Usuários podem fazer perguntas como "Quais são as 5 regiões de vendas principais neste trimestre?" ou "Mostre um gráfico de barras de receita por categoria" e receber respostas ou gráficos interativos sem escrever SQL ou código pandas. A plataforma roda localmente ou em servidor, garantindo privacidade dos dados e acelerando a análise exploratória para usuários técnicos e não técnicos.
    Recursos Principais do Chat-With-Data
    • Consulta em linguagem natural de arquivos CSV e Excel
    • Suporte a conexões de banco de dados com SQLAlchemy
    • Interface web interativa com Streamlit
    • Visualização de dados em tempo real com gráficos
    • Integração com DataFrameAgent do LangChain
    • Busca semântica em grandes tabelas via embeddings

  • Pydantic

    Pydantic é um agente de IA que valida e gerencia estruturas de dados com modelos Python.
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    O que é Pydantic?
    Pydantic foi projetado para ajudar os desenvolvedores a gerenciar dados facilmente através da validação de dados e gerenciamento de configurações usando Python. Ele permite que os usuários definam modelos de dados usando classes Python, validando automaticamente os dados em relação a esses modelos. Isso inclui verificação de tipos, validação de objetos aninhados e até mesmo gerenciamento de configurações. Com o Pydantic, os desenvolvedores podem detectar rapidamente problemas de dados em tempo de execução, melhorando a robustez e a manutenibilidade das aplicações.
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