Soluções Entwicklung von KI-Assistenten sob medida

Explore ferramentas Entwicklung von KI-Assistenten configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

Entwicklung von KI-Assistenten

  • Wizard Language é um DSL declarativo em TypeScript para definir agentes de IA com orquestração de prompts e integração de ferramentas.
    0
    0
    O que é Wizard Language?
    Wizard Language é uma linguagem específica de domínio declarativa baseada em TypeScript para criar assistentes de IA como magos. Os desenvolvedores definem passos impulsionados por intenção, prompts, invocações de ferramentas, lojas de memória e lógica de ramificação em um DSL conciso. Internamente, Wizard Language compila essas definições em chamadas orquestradas ao LLM, gerenciando contexto, fluxos assíncronos e tratamento de erros. Acelera a prototipagem de chatbots, assistentes de recuperação de dados e fluxos de trabalho automatizados ao abstrair a engenharia de prompts e a gestão de estado em componentes reutilizáveis.
  • Crie e implemente chatbots de IA sem esforço com o NexuBot.
    0
    1
    O que é NexuBot?
    O NexuBot simplifica o processo de construção de chatbots de IA sem exigir habilidades de programação. Os usuários podem configurar seus chatbots em apenas 1 minuto e conectar-se sem esforço com vários canais digitais. Com um modelo de pagamento único, o NexuBot fornece criações ilimitadas de chatbots, tornando-o ideal para empresas que desejam melhorar o atendimento ao cliente e a geração de leads. A plataforma se concentra na facilidade de uso, garantindo que mesmo aqueles sem experiência técnica possam implantar assistentes de IA eficazes em diferentes aplicativos.
  • O GPTMe é uma estrutura baseada em Python para construir agentes de IA personalizados com memória, integração de ferramentas e APIs em tempo real.
    0
    0
    O que é GPTMe?
    O GPTMe fornece uma plataforma robusta para orquestrar agentes de IA que mantêm o contexto da conversa, integram ferramentas externas e expõem uma API consistente. Os desenvolvedores instalam um pacote leve em Python, definem agentes com backends de memória plug-and-play, registram ferramentas personalizadas (por exemplo, pesquisa web, consultas a bancos de dados, operações de arquivos) e iniciam um serviço local ou na nuvem. O GPTMe gerencia rastreamento de sessões, raciocínio em múltiplas etapas, template de prompts e troca de modelos, entregando assistentes prontos para produção para atendimento ao cliente, produtividade, análise de dados e mais.
Em Destaque