O Sistema de Agentes de Notícias do Reddit utiliza o pipeline modular Multi-Channel Pipeline (MCP) para processamento de dados e o Agent Development Kit (ADK) para orquestração de fluxo de trabalho. Após a configuração, monitora continuamente os subreddits escolhidos, aplica módulos de análise de sentimento, classificação de tópicos e geração de sumários, roteando os resultados por email, aplicativos de mensagens ou interfaces de painéis. Desenvolvedores podem estender os pipelines com processadores personalizados, integrar novos canais de entrega e ajustar o comportamento dos agentes para curadoria de notícias específica e relatórios automatizados.

SegAgent é uma estrutura em Python que orquestra agentes de IA para realizar segmentação semântica de imagens por meio de interação em linguagem natural. Combinando a compreensão da linguagem baseada em GPT com o Segment Anything Model (SAM), converte prompts do usuário — como "segmentar a região do tumor" ou "refinar as bordas" — em máscaras precisas. O agente mantém o contexto da conversa, suporta a refinação iterativa dos resultados de segmentação e pode incorporar modelos personalizados ou etapas de pós-processamento. Oferece uma API extensível, ferramentas de linha de comando e exemplos em notebooks Jupyter. SegAgent acelera os fluxos de trabalho de anotação, reduz o esforço manual de traçado e permite que os desenvolvedores integrem capacidades de segmentação conversacional em pipelines ou aplicações mais amplas.