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Entwickler-Framework

  • Automata

    Automata é uma estrutura de código aberto para construir agentes de IA autônomos que planejam, executam e interagem com ferramentas e APIs.
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    O que é Automata?
    Automata é uma estrutura voltada para desenvolvedores que permite a criação de agentes de IA autônomos em JavaScript e TypeScript. Oferece uma arquitetura modular que inclui planejadores para decomposição de tarefas, módulos de memória para retenção de contexto e integrações de ferramentas para requisições HTTP, consultas a banco de dados e chamadas de API personalizadas. Com suporte para execução assíncrona, extensões por plugins e saídas estruturadas, Automata agiliza o desenvolvimento de agentes que podem realizar raciocínio de múltiplos passos, interagir com sistemas externos e atualizar dinamicamente sua base de conhecimentos.
    Recursos Principais do Automata
    • Planejamento e decomposição de múltiplos passos
    • Integração de ferramentas baseada em plugins
    • Gerenciamento de memória contextual
    • Execução assíncrona
    • Formatação de saída estruturada
    • Conectores de ferramentas e APIs personalizadas

  • Clear Agent

    Clear Agent é uma estrutura de código aberto que permite aos desenvolvedores construir agentes de IA personalizáveis que processam a entrada do usuário e executam ações.
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    O que é Clear Agent?
    Clear Agent é uma estrutura focada em desenvolvedores, projetada para simplificar a construção de agentes orientados por IA. Oferece registro de ferramentas, gerenciamento de memória e classes de agentes personalizáveis que processam instruções do usuário, chamam APIs ou funções locais e retornam respostas estruturadas. Os desenvolvedores podem definir fluxos de trabalho, estender funcionalidades com plugins e implantar agentes em várias plataformas sem código boilerplate. Clear Agent enfatiza clareza, modularidade e facilidade de integração para assistentes de IA prontos para produção.

  • LLM Coordination

    LLM Coordination é uma estrutura em Python que orquestra múltiplos agentes baseados em LLM através de pipelines dinâmicos de planejamento, recuperação e execução.
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    O que é LLM Coordination?
    LLM Coordination é uma estrutura voltada para desenvolvedores que orquestra interações entre múltiplos grandes modelos de linguagem para resolver tarefas complexas. Fornece um componente de planejamento que divide objetivos de alto nível em subtarefas, um módulo de recuperação que busca contexto em bases de conhecimento externas e um motor de execução que envia tarefas a agentes LLM especializados. Os resultados são agrupados com ciclos de feedback para aprimorar os resultados. Ao abstrair a comunicação, a gestão de estado e a configuração do pipeline, ela permite a prototipagem rápida de fluxos de trabalho de IA multi-agente para aplicações como suporte automatizado ao cliente, análise de dados, geração de relatórios e raciocínio multi-etapas. Os usuários podem personalizar planejadores, definir papéis de agentes e integrar seus próprios modelos de forma transparente.
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