Firebase GenKit é uma estrutura de desenvolvimento que simplifica a criação de recursos de IA generativa usando os serviços do Firebase. Inclui modelos de funções em nuvem para invocar LLMs, gatilhos do Firestore para registrar e gerenciar prompts/respostas, integração de autenticação e componentes de UI front-end para chat e geração de conteúdo. Projetado para escalabilidade sem servidor, o GenKit permite conectar seu provedor de LLM (por exemplo, OpenAI) e configurações do projeto Firebase, possibilitando fluxos de trabalho de IA de ponta a ponta sem gestão pesada de infraestrutura.

MultiAgentModel fornece uma API unificada para definir ambientes personalizados e classes de agentes para cenários multiagentes. Os desenvolvedores podem especificar espaços de observação e ação, estruturas de recompensa e canais de comunicação. O suporte embutido para algoritmos populares de RL como PPO, DQN e A2C permite o treino com configurações mínimas. Ferramentas de visualização em tempo real ajudam a monitorar interações de agentes e métricas de desempenho. A arquitetura modular garante fácil integração de novos algoritmos e módulos personalizados. Inclui também um sistema de configuração flexível para ajuste de hiperparâmetros, utilitários de registro para rastreamento de experimentos e compatibilidade com ambientes OpenAI Gym para portabilidade sem esforço. Os usuários podem colaborar em ambientes compartilhados e reproduzir sessões gravadas para análise.