Ferramentas ejemplos de código favoritas

Veja por que essas ferramentas ejemplos de código são tão populares entre usuários do mundo todo.

ejemplos de código

  • Gerador de código AI adaptado para desenvolvedores WordPress, suportando PHP, JS, WooCommerce e muito mais.
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    O que é Wordspilot?
    CodeWP é um gerador de código avançado com suporte a AI, adaptado para desenvolvedores WordPress. Foi projetado para simplificar o processo de codificação, oferecendo modos especializados treinados nas últimas amostras de código de plugins e na documentação. Se você precisa de trechos de código para PHP, JavaScript, WooCommerce ou outros plugins populares, o CodeWP fornece saídas precisas e contextualizadas. A plataforma evolui continuamente, garantindo códigos ainda mais precisos e úteis a cada interação. É uma ferramenta essencial para desenvolvedores que buscam aumentar a produtividade e reduzir a dependência de uma codificação manual extensa.
  • Assistente de código impulsionado por IA, aumentando sua produtividade.
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    O que é AI Coder Buddy?
    AI Coder Buddy é um assistente de codificação impulsionado por IA voltado para aumentar sua produtividade. Suporta mais de 90 linguagens de programação, frameworks e bibliotecas, oferecendo mais de 145.000 exemplos de código pesquisáveis. Se você é um iniciante que precisa de orientação ou um desenvolvedor experiente que deseja acelerar seu fluxo de trabalho, o AI Coder Buddy oferece as ferramentas e suportes necessários para programar de forma mais inteligente e eficiente.
  • Chamada de função que simplifica o uso de APIs web.
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    O que é EasyFunctionCall?
    Easy Function Call torna a interação com APIs web simples, oferecendo uma interface amigável. O objetivo é aumentar a produtividade e simplificar o desenvolvimento de APIs para desenvolvedores de todos os níveis. O produto fornece documentação de fácil compreensão e exemplos de código, e suas principais funcionalidades são ajustadas para simplificar tarefas comuns de API. Se você é um desenvolvedor experiente ou um iniciante, o Easy Function Call tem as ferramentas necessárias para construir e gerenciar suas interações com a API de forma eficaz.
  • Phind é um motor de busca impulsionado por IA para desenvolvedores, oferecendo respostas técnicas rápidas.
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    O que é phind.com?
    Phind revoluciona a forma como os desenvolvedores buscam soluções ao utilizar algoritmos avançados de IA para analisar grandes quantidades de dados. Quando você faz uma pergunta, ele filtra vários recursos para fornecer respostas precisas e concisas que incluem exemplos relevantes e referências adicionais. Isso não apenas economiza tempo, mas também aumenta a eficiência da codificação, permitindo que os desenvolvedores se concentrem mais em criar do que em pesquisar. Seja solucionando problemas de bugs ou procurando as melhores práticas de codificação, o Phind garante que você tenha informações confiáveis rapidamente em suas mãos.
  • Agentic AI Systems curaciona e categoriza frameworks de IA de agente de código aberto para construir pipelines multi-ferramentas inteligentes e autônomas.
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    O que é Agentic AI Systems?
    Agentic AI Systems é um recurso centralizado no GitHub que lista e descreve uma ampla variedade de frameworks e ferramentas de IA de agente de código aberto. Organiza as entradas por capacidades, linguagens e ferramentas suportadas, oferecendo links diretos para o código fonte, documentação e exemplos de início rápido. Os desenvolvedores podem rapidamente identificar e comparar plataformas de agentes, explorar implementações de amostra e integrar frameworks selecionados em seus próprios projetos. O repositório é atualizado regularmente para incluir novos projetos, mudanças de versão e contribuições da comunidade, tornando-se um índice de referência para pesquisa e prototipagem de sistemas de IA autônomos.
  • Curso prático que ensina a criação de agentes de IA autônomos com Hugging Face Transformers, APIs e integrações de ferramentas personalizadas.
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    O que é Hugging Face Agents Course?
    O Curso de Agentes Hugging Face é um caminho de aprendizagem abrangente que orienta os usuários no design, implementação e implantação de agentes de IA autônomos. Inclui exemplos de código para encadear modelos de linguagem, integrar APIs externas, criar prompts personalizados e avaliar decisões do agente. Os participantes constroem agentes para tarefas como Question Answering, análise de dados e automação de fluxos de trabalho, ganhando experiência prática com Hugging Face Transformers, API de Agentes e notebooks Jupyter para acelerar o desenvolvimento de IA no mundo real.
  • Uma estrutura TypeScript para construir e personalizar agentes de IA LangChain com integração de ferramentas e gerenciamento de memória.
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    O que é Agents from Scratch TS?
    Agents from Scratch TS é uma estrutura TypeScript de código aberto que demonstra como construir agentes de IA do zero usando LangChain. Inclui exemplos de definição e registro de ferramentas externas, gerenciamento de memória conversacional, roteamento de entradas de usuário para o agente correto e encadeamento de várias chamadas de LLM. Desenvolvedores podem usá-lo para entender as melhores práticas, personalizar comportamentos de agentes e integrar novas capacidades, como busca na web, recuperação de dados ou plugins personalizados para automatizar tarefas ou criar assistentes interativos.
  • Tutorial prático de Python que demonstra como construir, orquestrar e personalizar aplicativos de IA multiagente usando o framework AutoGen.
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    O que é AutoGen Hands-On?
    AutoGen Hands-On fornece um ambiente estruturado para aprender o uso do framework AutoGen através de exemplos práticos em Python. Orienta os usuários a clonar o repositório, instalar dependências e configurar chaves de API para implantar configurações multiagente. Cada script demonstra funcionalidades-chave, como definir papéis de agentes, memória de sessões, roteamento de mensagens e padrões de orquestração de tarefas. O código inclui logs, tratamento de erros e hooks extensíveis que permitem personalizar o comportamento dos agentes e a integração com serviços externos. Os usuários ganham experiência prática na construção de fluxos de trabalho colaborativos de IA, onde múltiplos agentes interagem para completar tarefas complexas, de chatbots de suporte ao cliente a pipelines automatizadas de processamento de dados. O tutorial promove as melhores práticas de coordenação multiagente e desenvolvimento de IA escalável.
  • Interaja com qualquer documento usando uma API simples.
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    O que é ChatWithDocs.co?
    ChatWithDocs.co oferece uma API poderosa que permite interagir com vários formatos de documento, como PDF, DOCX, DOC, PPTX e TXT. Com esta API, você pode fazer perguntas, extrair informações e receber respostas com fontes citadas, tornando mais fácil interagir programaticamente com documentos. Esta ferramenta é perfeita para desenvolvedores que desejam integrar capacidades de interação com documentos em suas aplicações.
  • DevChat é um assistente de desenvolvedor alimentado por IA que fornece consultas de base de código em linguagem natural, triagem de problemas e resumos de PR.
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    O que é DevChat?
    DevChat revoluciona a colaboração de desenvolvedores ao trazer uma interface de chat com IA para suas ferramentas existentes. Ele indexa constantemente seus repositórios no GitHub, tickets do Jira, páginas do Confluence e outras documentações para criar uma base de conhecimento contextual. Os desenvolvedores podem fazer perguntas em linguagem natural sobre a base de código, receber exemplos de código instantâneos, triagem de problemas recebidos e gerar resumos de pull request. O assistente de IA integra-se perfeitamente ao Slack e Microsoft Teams, fornecendo insights relevantes, automatizando tarefas repetitivas e acelerando processos de depuração e integração de novos membros.
  • Gemini Code Assist oferece sugestões de código inteligentes para aumentar a produtividade dos desenvolvedores.
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    O que é Gemini Code Assist?
    Gemini Code Assist é um assistente de codificação avançado impulsionado por IA, projetado para ajudar os desenvolvedores a escrever código mais limpo e eficiente. Ao analisar o contexto do código que está sendo escrito, fornece sugestões de código contextuais, conclusões e correções de sintaxe. Os desenvolvedores também podem acessar exemplos de código e aprender rapidamente por meio de documentação integrada. Esta ferramenta não apenas melhora a velocidade da codificação, mas também aumenta a qualidade do código ao minimizar erros e oferecer melhores práticas ativamente durante o processo de desenvolvimento.
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